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RSS订阅原创 tf.concat 的说明
tf.concat 沿着某个轴叠加张量 t1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] t2 = [[7, 8, 9], [10, 11, 12]] t1.shape #（2,3) t2.shape #（2,3） tf.concat([t1, t2], axis = 0) [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]...
2020-01-06 19:35:15
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原创 tf.nn.depth_to_space 是如何计算的
depth_to_space 可以将一个张量的数据进行调整(rearrange). 具体如何变化，如下说明： 该函数主要用于4D tensor，因此，数据的格式默认为 ‘NHWC’ ， 函数将Channel轴数据变换到Hight 和 Width轴。 举例： x = tf.constant([[[[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], [9, 10,11, 12,13,14,15,...
2020-01-06 19:21:54
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空空如也
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