Matplotlib基础练习

cjhz2333

已于 2023-03-09 21:07:38 修改

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文章标签： matplotlib python numpy

于 2023-03-09 20:57:25 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/cjhz2333/article/details/129431183

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本文展示了如何使用Python的matplotlib库绘制各种图形，包括创建子图、定义不同形状（矩形、圆形、多边形）以及绘制直线和sin(x)函数。示例代码详细解释了每一步操作，帮助读者掌握数据可视化的基本技巧。

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#绘制简单的plot图标
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(2,2,1)
ax2 = fig.add_subplot(2,2,2)
ax3 = fig.add_subplot(2,2,3)

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#六个plot的绘制
fig,axes = plt.subplots(2,3)
axes

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#画图形
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
rect = plt.Rectangle((0.2,0.75),0.4,0.15,color='r',alpha=0.3)
circ = plt.Circle((0.7,0.2),0.15,color='b',alpha=0.3)
pgon = plt.Polygon([[0.15,0.15],[0.35,0.4],[0.2,0.6]],color='g',alpha=0.9)
ax.add_patch(rect)
ax.add_patch(circ)
ax.add_patch(pgon)
plt.show()

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#绘制简单直线
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
a = np.arange(10)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.plot(a,a * 1.5,a,a * 2.5,a,a * 3.5,a,a * 4.5)
plt.legend(['1.5x','2.5x','3.5x','4.5x'])
plt.title('simple lines')
plt.show()

在这里插入图片描述

#绘制sin(x)函数图形
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(-10,10,100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x,y,marker="o")# 标记的样式

在这里插入图片描述