Python学习之Numpy基础（一）

一：先安装所需要的Python库Numpy

import numpy

二：读一个文件

numpy.genfromtxt("绝对路径或相对路径"，delimer="分隔符"，dtype=以（str/float/..）方式读取数据)

通常先以str方式读入数据，再转为其他类型的数据

world_alcohol = numpy.genfromtxt("world_alcohol.txt", delimer=",", dtype=str)

其中word_alcohol.text中的部分数据为：

Year,WHO region,Country,Beverage Types,Display Value
1986,Western Pacific,Viet Nam,Wine,0
1986,Americas,Uruguay,Other,0.5

三：查看打印结果

#查看当前变量的结构
print(type(world_alcohol))
#查看当前变量
print(world_alcohol)

<class 'numpy. ndarray'>
[['Year' 'WHO region' 'Country' 'Beverage Types' 'Display Value']
 ['1986' 'Western Pacific' 'Viet Nam' 'Wine' '0']
 ['1986' 'Americas' 'Uruguay' 'Other' '0.5']
 ...,
 ['1987' 'Africa' 'Malawi' 'Other' '0.75']
 ['1989' 'Americas' 'Bahamas' 'Wine' '1.5']
 ['1985' 'Africa' 'Malawi' 'Spirits' '0.31']]

可将此数据结构视作二位矩阵

四：查看更多用法

print(help(numpy.genfromtxt))

http://blog.youkuaiyun.com/cjgs45/article/details/79516482

五：自定义ndarray数据

一维：

vector = numpy.array([1, 3, 5])

打印结果：

[1 3 5]

二维：

matrix = numpy.array([[1, 3, 5], [2, 4, 6], [10, 30, 50]])

打印结果：
[[ 1  3  5]
 [ 2  4  6]

 [10 30 50]]

三维：写三个中括号

六：查看ndarray的结构

print(vector.shape)
print(matrix.shape)

打印结果：

(3,)

(3, 3)

表示：（几行，几列）

七：注意

numpy.array中传入的值类型要相同，如有一个值得类型不同，则全部值得类型都会变化

'int32'<'float64'<'<U11'

查看类型方法：

print(vector.dtype)

八：取数据

1.取某一个值

uruguay_other_1986 = world_alcohol[2, 4]
first_country = world_alcohol[1, 2]

print(uruguay_other_1986)
print(first_country)

打印结果：
0.5

Viet Nam

2.取某几个连续值

vector = numpy.array([10, 20, 30, 40, 50])
print(vector[1:3])   #相当于  (1,3]

打印结果：

[20 30]

3.取某一列

matrix = numpy.array([
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
])
print(matrix[:, 1])

打印结果：

[2 5 8]

注意：可以用":"表示取'所有的'的意思