OpenCV图像匹配算法之brisk

最新推荐文章于 2025-02-09 07:45:00 发布

cjc雪狼

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分类专栏： OpenCV 文章标签： OpenCV图像匹配算法 OpenCV brisk

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/cjc211322/article/details/42551681

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本文探讨了如何使用OpenCV库中的BRISK算法进行图像匹配。通过详细讲解BRISK特征点的检测与描述，展示了在utils.cpp和utils.h文件中实现这一过程的关键步骤。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

utils.cpp与utils.h

//brisk.cpp
#include "stdafx.h"
#include <cv.hpp>
#include <highgui.h>
#include "utils.h"
#include <iostream>
using namespace std;

void brisk(char* path1, char* path2, INFO& info, bool show)
{
	double t1,t2;
	t1=cvGetTickCount();

	initModule_nonfree();

	Mat img1, img2;
	img1=imread(path1,0);
	img2=imread(path2,0);
	if(img1.data==NULL)
	{
		cout<<"The image can not been loaded: "<<path1<<endl;
		system("pause");
		exit(-1);
	}
	if(img2.data==NULL)
	{
		cout<<"The image can not been loaded: "<<path2<<endl;
		system("pause");
		exit(-1);
	}

	BRISK dbrisk(BRISK_HTHRES,BRISK_NOCTAVES);
	vector<KeyPoint> kpts1_brisk, kpts2_brisk;
	Mat desc1_brisk, desc2_brisk;
	Ptr<cv::De