cj_eryue的博客

所谓的RPC其实是为了不同主机的两个进程间通信而产生的，通常不同的主机之间的进程通信，程序编写需要考虑到网络通信的功能，这样程序的编写将会变得复杂。RPC就来解决这一问题的，一台主机上的进程对另外一台主机的进程发起请求时，内核会将请求转交给RPC client，RPC client经过报文的封装转交给目标主机的RPC server，RPC server就将报文进行解析，还原成正常的请求，转交给目标主机上的目标进程。在我们看来在就像是在同一台主机上的两个进程通信一样，完全没有意识到是在不同的主机上。

高并发下如何保证接口的幂等性

一、Sentinel 是什么？随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。Sentinel 具有以下特征:丰富的应用场景：Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。 完备的实时监控：Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的

Spring Cloud Alibaba 致力于提供微服务开发的一站式解决方案。此项目包含开发分布式应用微服务的必需组件，方便开发者通过 Spring Cloud 编程模型轻松使用这些组件来开发分布式应用服务。依托 Spring Cloud Alibaba，您只需要添加一些注解和少量配置，就可以将 Spring Cloud 应用接入阿里微服务解决方案，通过阿里中间件来迅速搭建分布式应用系统。诞生：2018.10.31，Spring Cloud Alibaba 正式入驻了Spring Cloud官..

一、什么是GatewayGateway是在Spring生态系统之上构建的API网关服务，基于Spring 5，Spring Boot 2和Project Reactor等技术。Gateway旨在提供一种简单而有效的方式来对API进行路由，以及提供一些强大的过滤器功能，例如:熔断、限流、重试等。SpringCloud Gateway是Spring Cloud的一个全新项目，基于Spring 5.0+Spring Boot 2.0和Project Reactor等技术开发的网关，它旨在为微服务架构提

一、概述分布式系统面临的问题复杂分布式体系结构中的应用程序有数十个依赖关系，每个依赖关系在某些时候将不可避免地失败。服务雪崩多个微服务之间调用的时候，假设微服务A调用微服务B和微服务C，微服务B和微服务C又调用其它的微服务，这就是所谓的“扇出”。如果扇出的链路上某个微服务的调用响应时间过长或者不可用，对微服务A的调用就会占用越来越多的系统资源，进而引起系统崩溃，所谓的“雪崩效应”.对于高流量的应用来说，单一的后避依赖可能会导致所有服务器上的所有资源都在几秒钟内饱和。比失败更糟糕的是，这些应

Feign能干什么Feign旨在使编写Java Http客户端变得更容易。前面在使用Ribbon+RestTemplate时，利用RestTemplate对http请求的封装处理，形成了一套模版化的调用方法。但是在实际开发中，由于对服务依赖的调用可能不止一处，往往一个接口会被多处调用，所以通常都会针对每个微服务自行封装一些客户端类来包装这些依赖服务的调用。所以，Feign在此基础上做了进一步封装，由他来帮助我们定义和实现依赖服务接口的定义。在Feign的实现下，我们只需创建一个接口并使用注解的方式来

一、什么是ribbonSpring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端负载均衡的工具。简单的说，Ribbon是Netflix发布的开源项目，主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法和服务调用。Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时，重试等。简单的说，就是在配置文件中列出Load Balancer(简称LB)后面所有的机器，Ribbon会自动的帮助你基于某种规则(如简单轮询，随机连接等）去连接这些机器。我们很容易使用Ribbon实现自定义的负载

一、zookeeper1.1 下载和安装zookeeper之前有博文专门介绍，不做赘述，安装参考：Zookeeper的简单介绍以及windows下的安装1.2构建服务提供者cloud-provider-zk-payment8004<dependencies> <!-- SpringBoot整合Web组件 --> <dependency> <groupId>org.springfr.

什么是服务治理?Spring Cloud 封装了 Netflix 公司开发的 Eureka 模块来实现服务治理在传统的rpc远程调用框架中，管理每个服务与服务之间依赖关系比较复杂，所以需要使用服务治理，管理服务与服务之间依赖关系，可以实现服务调用、负载均衡、容错等，实现服务发现与注册！什么是服务注册与发现Eureka采用了CS的设计架构，Eureka Server 作为服务注册功能的服务器，它是服务注册中心。而系统中的其他微服务，使用 Eureka的客户端连接到 Eureka Server并维持.

一般做接口限流主要是为了应对突发流量，避免突发流量拖垮服务。如下面一些场景就有可能发生突发流量微博热搜 恶意刷单 恶意爬虫 促销活动接口限流的算法有如下几种：1、计数器（固定窗口）算法计数器算法是使用计数器在周期内累加访问次数，当达到设定的限流值时，触发限流策略。下一个周期开始时，进行清零，重新计数。此算法在单机还是分布式环境下实现都非常简单，使用redis的incr原子自增性和线程安全即可轻松实现。伪代码：int unitTime = 1s //设置单位时间为1s

事务严格意义上的事务实现应该是具备原子性、一致性、隔离性和持久性，简称 ACID。原子性（Atomicity），可以理解为一个事务内的所有操作要么都执行，要么都不执行。 一致性（Consistency），可以理解为数据是满足完整性约束的，也就是不会存在中间状态的数据，比如你账上有400，我账上有100，你给我打200块，此时你账上的钱应该是200，我账上的钱应该是300，不会存在我账上钱加了，你账上钱没扣的中间状态。 隔离性（Isolation），指的是多个事务并发执行的时候不会互相干扰，即一个