01分数规划普通Dinkelbach算法

cj1064789374

于 2019-01-09 01:28:44 发布

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分类专栏： ACM笔记-3图流

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这篇博客探讨了如何使用Dinkelbach算法解决分数规划问题。通过举例说明，解释了算法的工作原理，即不断迭代调整参数以逼近最优解，而非传统的二分查找方法。Dinkelbach算法初始化参数通常设为0，并且能更有效地找到最大值。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define eps 1e-5
double m[50000+10],w[50000+10];
struct node{
double num;int ord;
} d[50000+10];
bool cmp(node a,node b){
return a.num>b.num;
}
int main(){
    int N,K;
    scanf("%d%d",&N,&K);
    for(int i=0;i<N;i++)
        scanf("%lf%lf",&m[i],&w[i]);
    double l=0.0,ans;
    while(1){
        ans=l;
        for(int i=0;i<N;i++){
            d[i].num=m[i]-ans*w[i];
            d[i].ord=i;
        }
        sort(d,d+N,cmp);
        double p=0.0,q=0.0;
        for(int i=0;i<K;i++){
            p+=m[d[i].ord];
            q+=w[d[i].ord];
        }
        l=p/q;
        if(fabs(ans-l)<eps)break;
    }
    printf("%.2f\n",ans*100);
    return 0;
}

题意；有n场考试，给出每场答对的题数a和这场一共有几道题b&#x