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最新推荐文章于 2024-06-25 11:08:34 发布
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遇见你很晚，可是我会陪伴你很久
水晶般清澈透明
每个人都无可替代亦无处可逃
只记得花开碧树 可曾顾衾冷锦疏
当你凝视深渊，深渊也在凝视你
陌上人如玉，君子世无双
书犹药也,善读可医愚
心也甘情也愿，才叫不浪费生命
目光放远一点，你就不伤心了

京东测开面经整理(日常实习）
weixin_44734129的博客
11-02 615
目的：理解被测系统的功能和需求最后输出成果《需求可测性分析报告》
京东零售大促质量效能建设
m0_68271895的博客
03-13 364
在功能测试阶段，自动生成基础脚本，包括入参规则和出参校验，人工进行场景化脚本补充，减少人工全量编写脚本的耗时，最终在回归阶段用于全量自动化回归，线上根据业务情况开启接口监控，保障服务正常运行。活动上线后，通过平台自动生成大促日报，汇总每日问题和解决情况，包括用户反馈问题、线上巡检问题以及性能情况，性能拆解为首屏性能和楼层性能数据，方便快速定位问题，推动性能不断迭代优化，从而保障用户体验和活动平稳运行。对于常规需求，测试人员可以直接引用通用用例，节省用例编写时间，并通过用例获取重点关注信息，避免漏测。
每日自救学习计划
马优晨
06-02 222
8：00~9：30 雅思【B站】+china daily。9：30~22：30 技术【博客、学习、阅读】7:00~8:00 早起锻炼 + 新闻财经。22：40~ 23：00锻炼【每日听力】10：30~12：00 工作。19：00~20：00 工作。23：00~23：20洗漱。
京东智能供应链平台应急场景实践
京东科技开发者
05-12 4227
5G 、数据中心、人工智能等信息科技对今天的人们来说并不陌生。以这些技术为载体的新基建是经济高质量发展的“数字底座”，它更大的价值在于承载众多新模式、新业态、新服务。从自身平台属性出发，京东对新基建的理解可谓见微知著。在京东看来，新基建的核心要素是以5G网络、大数据中心、人工智能等为载体，是让数字信息技术和实体经济充分融合，不仅成为一种影响每个人的生活方式，也成为一种重塑供应链、物流效率的生产方式。 2020一场突发疫情，打乱了人们的生活和城市的节奏；也将我们再一次拉回到企业如何应对危机事件的课题中。..
万字干货-京东零售数据资产能力升级与实践
京东零售技术的博客
02-22 2490
和行业相比，京东零售的数据处理难度与复杂度显著增加。如何提升数据检索效率，降低存算成本，提升数据应用的效率和体验，是需要核心解决的课题。
【每日早报】2019/07/26
Moria233的博客
07-26 615
今日看点 ✦ 微信内测新功能：提醒用户可停止接收长期不阅读的公众号推送 ✦ 滴滴出行获丰田汽车6亿美元投资，拓展智能出行服务领域合作 ✦ 中国民营火箭实现零突破：星际荣耀“双曲线一号”运载火箭成功发射入轨 ✦ 京东推进红人孵化计划，投入至少10亿元资源 国内要闻 1、微信内测新功能：提醒用户可停止接收长期不阅读的公众号推送 2、阿里巴巴升级服务数字政府战略：已覆盖442城，服务9亿人 3、周鸿祎：...
在京东，我是怎么做项目管理的
逸尘谈PM
08-07 631
一个项目的完成，靠的不是一个人的单打独斗，而是团队的集体努力。协调各方不是件易事，项目经理的工作就显得格外重要。如何做好项目管理？本文作者基于自身工作经历，对这个问题提出了自己的一点思考，希望对你有帮助。 作者：互联网小虾米 题图来自阿里云图库， 基于VRF协议 全文共 4264 字，阅读需要 9 分钟 —————— BEGIN —————— 如果要用一个字来形容电商后台系统——杂。 如果要用一个词来形容电商后台系统——复杂。 就像是百年老树盘根错节的地下根系，在普通用户所能看到的琳琅满目
青龙面板实现 G D O S 每日自动签到
HELLO WORLD
03-20 9798
青龙面板实现 G D O S 每日自动签到
ArkUI开发学习随机——得物卡片,京东登录界面
zgwnb666的博客
06-25 1414
ArkUI开发学习随机——得物卡片,京东登录界面
京东每日任务自动化Shell脚本实现
- **代码清晰性**：使用有意义的变量名和注释，保持代码易于阅读和理解。 - **模块化**：将脚本分解为小的、可重用的功能模块。 - **健壮性**：进行输入验证，确保脚本能够处理异常和错误情况。 - **安全性**：避免...
jQuery每日秒杀倒计时特效代码
03-20
本项目“jQuery每日秒杀倒计时特效代码”专注于为电商平台如京东商城提供一种高效的倒计时解决方案，以吸引用户关注并促进即时购买行为。 在电商秒杀活动中，倒计时功能至关重要，因为它可以制造紧迫感，提醒用户在...
含多类型充电桩的电动汽车充电站优化配置方法（Matlab代码实现）
01-04
含多类型充电桩的电动汽车充电站优化配置方法（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕含多类型充电桩的电动汽车充电站优化配置方法展开，基于Matlab代码实现，旨在解决充电站中不同类型充电桩的合理配置问题，以提升充电效率、降低运营成本并满足用户需求。文中结合实际应用场景，构建数学优化模型，可能涉及目标函数设计（如最小化投资成本、最大化服务能力）、约束条件（如电力容量限制、空间布局限制）以及多类型充电桩（如快充、慢充、超
【软件工程分析报告】网络设备配置技术笔记：路由交换安全策略综合应用
01-04
内容概要：本文档是一份关于交换路由配置的学习笔记，系统地介绍了网络设备的远程管理、交换机与路由器的核心配置技术。内容涵盖Telnet、SSH、Console三种远程控制方式的配置方法；详细讲解了VLAN划分原理及Access、Trunk、Hybrid端口的工作机制，以及端口镜像、端口汇聚、端口隔离等交换技术；深入解析了STP、MSTP、RSTP生成树协议的作用与配置步骤；在路由部分，涵盖了IP地址配置、DHCP服务部署（接口池与全局池）、NAT转换（静态与动态）、静态路由、RIP与OSPF动态路由协议的配置，并介绍了策略路由和ACL访问控制列表的应用；最后简要说明了华为防火墙的安全区域划分与基本安全策略配置。; 适合人群：具备一定网络基础知识，从事网络工程、运维或相关技术岗位1-3年的技术人员，以及准备参加HCIA/CCNA等认证考试的学习者。; 使用场景及目标：①掌握企业网络中常见的交换与路由配置技能，提升实际操作能力；②理解VLAN、STP、OSPF、NAT、ACL等核心技术原理并能独立完成中小型网络搭建与调试；③通过命令示例熟悉华为设备CLI配置逻辑，为项目实施和故障排查提供参考。; 阅读建议：此笔记以实用配置为主，建议结合模拟器（如eNSP或Packet Tracer）动手实践每一条命令，对照拓扑理解数据流向，重点关注VLAN间通信、路由选择机制、安全策略控制等关键环节，并注意不同设备型号间的命令差异。
光学分析在癌症治疗与诊断中的应用.zip
01-04
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
raml-java-parser修改版，含smal util for Cucumber进程
01-04
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 RAML Java 解析器是一个分支项目，其中整合了我们用于连接 Cucumber 与 RAML 的实用工具，并且附带了一个实例。 这一构思的核心在于，通过在 Cucumber 的定义中应用服务的 displayName，能够使单元测试工具（例如 rest-assured）明确了解如何针对各个服务进行状态测试及其具体方法。
现代物流行业交通工具背景PPT模板
01-04
下载方式：https://pan.quark.cn/s/88340bbdd0a9 这是一套以交通工具为元素的，面向现代物流领域的PPT演示文稿模板，总共包含22页幻灯片。 模板的封面部分采用了多种蓝色及紫色色块进行装饰，并融合了若干物流运输工具，例如飞机、高速列车等作为视觉元素，用以构成背景设计，从而使得整个演示文稿模板与物流行业的主旨高度契合。 在内容页的设计上，模板继续运用蓝色与紫色进行色彩搭配，精心制作了20页采用扁平化设计的幻灯片图表。 此模板主要适用于构建物流行业相关的项目工作报告演示文稿。 文件存储格式为.PPTX。
深度学习基于LSTM的时间序列预测模型构建：电力负荷与金融股价波动分析系统实现
01-04
内容概要：本文是一份关于LSTM（长短期记忆网络）在时间序列预测中应用的超详细教程，系统讲解了LSTM的基本原理、核心门控机制（遗忘门、输入门、输出门）、常见变体（如GRU、双向LSTM），并通过Python实战案例演示了从数据预处理、模型构建、训练评估到结果可视化的完整流程。文章还介绍了超参数调优、多变量输入、模型融合等进阶优化技巧，并拓展了LSTM在金融、物联网、自然语言处理等领域的实际应用场景，帮助读者全面掌握序列预测核心技术。; 使用场景及目标：①理解LSTM如何解决传统RNN的梯度消失问题并捕捉长期依赖；②掌握使用PyTorch构建LSTM模型进行时间序列预测的全流程；③应用于电力负荷预测、股价走势分析、设备故障预警等实际业务场景。; 阅读建议：建议边学边练，结合文中提供的代码链接动手实践，重点关注数据预处理与模型调参环节，同时尝试将方法迁移至其他数据集以加深理解。
多旋翼无人机组合导航系统-多源信息融合算法（Matlab代码实现）
最新发布
01-04
多旋翼无人机组合导航系统-多源信息融合算法（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕多旋翼无人机组合导航系统，重点介绍了基于多源信息融合算法的设计与实现，利用Matlab进行代码开发。文中采用扩展卡尔曼滤波（EKF）作为核心融合算法，整合GPS、IMU（惯性测量单元）、里程计和电子罗盘等多种传感器数据，提升无人机在复杂环境下的定位精度与稳定性。特别是在GPS信号弱或丢失的情况下，通过IMU惯导数据辅助导航，实现连续可靠的位姿估计。同时，文档展示了完整的算法流程与Matlab仿真实现，涵盖传感器数据预处理、坐标系转换、滤波融合及结果可视化等关键环节，体现了较强的工程实践价值。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和信号处理知识，从事无人机导航、智能控制、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于多旋翼无人机的高精度组合导航系统设计；②用于教学与科研中理解多传感器融合原理与EKF算法实现；③支持复杂环境下无人机自主飞行与定位系统的开发与优化。; 阅读建议：建议结合Matlab代码与理论推导同步学习，重点关注EKF的状态预测与更新过程、多传感器数据的时间同步与坐标变换处理，并可通过修改噪声参数或引入更多传感器类型进行扩展实验。
ARM高性能计算性能评估
01-04
源码来自：https://pan.quark.cn/s/28c3abaeb160 在高性能计算（High Performance Computing，简称HPC）范畴内，处理器的性能衡量对于改进系统构建及增强运算效能具有关键价值。 本研究聚焦于一种基于ARM架构的处理器展开性能评估，并就其性能与Intel Xeon等主流商业处理器进行对比研究，特别是在浮点运算能力、存储器带宽及延迟等维度。 研究选取了高性能计算中的典型任务，诸如Stencils计算方法等，分析了在ARM处理器上的移植编译过程，并借助特定的执行策略提升运算表现。 此外，文章还探讨了ARM处理器在“绿色计算”范畴的应用前景，以及面向下一代ARM服务器级SoC（System on Chip，简称SoC）的性能未来探索方向。 ARM处理器是一种基于精简指令集计算机（Reduced Instruction Set Computer，简称RISC）架构的微处理器，由英国ARM Holdings公司研发。 ARM处理器在移动设备、嵌入式系统及服务器级计算领域获得广泛应用，其设计优势体现为高能效比、低成本且易于扩展。 当前的ARMv8架构支持64位指令集，在高性能计算领域得到普遍采用。 在性能测试环节，重点考察了处理器的浮点运算能力，因为浮点运算在科学计算、图形渲染和数据处理等高性能计算任务中扮演核心角色。 实验数据揭示，ARM处理器在双精度浮点运算方面的性能达到475 GFLOPS，相当于Intel Xeon E5-2680 v3处理器性能的66%。 尽管如此，其内存访问带宽高达105 GB/s，超越Intel Xeon处理器。 这一发现表明，在数据密集型应用场景下，ARM处理器能够展现出与主流处理器相匹敌的性能水平。 在实践...
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