设计模式-享元模式(十二)

本文探讨了对象池和缓存机制在减少系统开销、提高效率方面的作用。通过实例展示了如何利用缓存避免重复创建对象,以及连接池的管理和使用,确保资源的有效复用。

简介

运用共享技术实现对象复用,不会大量执行相同的方法获取对象,减少系统开销
运用场景,缓存,获得一个不会修改的对象,首先从缓存中获取,有就直接获取,没有就创建并放入缓存
Pool的使用,不管是线程池还是连接池,获得一定的连接数,放在缓存区共外部调用,不会反复创建

例子

  • 缓存

实体类

public class Person {

    private String id;

    private String name;

    public String getId() {
        return id;
    }

    public void setId(String id) {
        this.id = id;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Person{" +
                "id='" + id + '\'' +
                ", name='" + name + '\'' +
                '}';
    }
}

缓存工厂

public class DataFactory {

    private Map<String, Object> map = new HashMap<>();

    public Object getBySql(String sql){
        //这里只是简单的进行模拟,表明一个思想
        //首先从缓存中取出,不需要每次访问DB
        Object o = this.map.get(sql);
        if (o == null) {
            System.out.println("select from db");
            //模拟数据库查询
            o = new Person();
            ((Person) o).setId("11");
            ((Person) o).setName("name1");
            this.map.put(sql, o);
        }else {
            System.out.println("select from  map");
        }
        return o;
    }
}

测试

public class Main {

    public static void main(String[] args) {
        DataFactory factory = new DataFactory();
        Object o1 = factory.getBySql("select * from person where id = 11");
        System.out.println(o1);
        Object o2 = factory.getBySql("select * from person where id = 11");
        System.out.println(o2);
        Object o3 = factory.getBySql("select * from person where id = 11");
        System.out.println(o3);
//        select from db
//        Person{id='11', name='name1'}
//        select from  map
//        Person{id='11', name='name1'}
//        select from  map
//        Person{id='11', name='name1'}

    }
}
  • 池子

连接对象

public class Connection {
    private String name;
    public Connection(String name) {
        this.name = name;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Connection{" +
                "name='" + name + '\'' +
                '}';
    }
}

连接池

public class DataPool {

    private List<Connection> resources = new ArrayList<>();

    public DataPool(int size) {
        for (int i = 1; i <= size; i ++) {
            //初始化资源池
            this.resources.add(new Connection(i + ""));
        }
    }
    //这里需要同步
    public synchronized Connection getConnection () {
        if (this.resources.size() > 0) {
            Connection connection = this.resources.get(0);
            this.resources.remove(connection);
            return connection;
        }else {
        	//这里也可选择扩大连接池容量
            throw new RuntimeException("没有连接可以使用");
        }
    }
	//回收没有使用的连接,避免反复的创建连接
    public void release(Connection connection ){
        this.resources.add(connection);
    }

}

测试

public class MainDataPool {
    public static void main(String[] args) {
        DataPool pool = new DataPool(3);
        Connection c1 = pool.getConnection();
        System.out.println(c1);
        Connection c2 = pool.getConnection();
        System.out.println(c2);
        Connection c3 = pool.getConnection();
        System.out.println(c3);
        try{
            pool.getConnection();
        }catch (Exception e){
            System.out.println(e.getMessage());
        }
        //释放才c2
        pool.release(c2);
        //再次获取连接
        Connection c4 = pool.getConnection();
        System.out.println(c4);
//        Connection{name='1'}
//        Connection{name='2'}
//        Connection{name='3'}
//        没有连接可以使用
//        Connection{name='2'}

    }
}
智慧医药系统(smart-medicine)是一款采用SpringBoot架构构建的Java Web应用程序。其界面设计简洁而富有现代感,核心特色在于融合了当前前沿的生成式人工智能技术——具体接入了阿里云的通义千问大型语言模型,以此实现智能医疗咨询功能,从而增强系统的技术先进性与实用价值。该系统主要定位为医学知识查询与辅助学习平台,整体功能结构清晰、易于掌握,既适合编程初学者进行技术学习,也可作为院校课程设计或毕业项目的参考实现。 中医舌诊作为传统医学的重要诊断手段,依据舌象的颜色、形状及苔质等特征来辨析生理状况与病理变化。近年来,随着计算科学的进步,人工智能技术逐步渗透到这一传统领域,形成了跨学科的研究与应用方向。所述的中医舌诊系统正是这一方向的实践产物,它运用AI算法对舌象进行自动化分析。系统以SpringBoot为基础框架,该框架依托Java语言,致力于简化Spring应用程序的初始化与开发流程,其突出优势在于能高效构建独立、可投入生产的应用,尤其契合微服务架构与云原生环境,大幅降低了开发者在配置方面的负担。 系统中整合的通义千问大语言模型属于生成式人工智能范畴,通过海量数据训练获得模拟人类语言的能力,可在限定领域内生成连贯文本,为用户提供近似专业医生的交互式咨询。该技术的引入有助于提升诊断过程的自动化水平与结果一致性。 在设计与体验层面,本系统强调逻辑明晰与操作简便,旨在降低用户的学习门槛,尤其适合中医知识的入门教学。整体交互模式接近百科全书式查询,功能模块精炼聚焦,因而非常适用于教育场景,例如学术项目展示或毕业设计答辩。通过直观的实践界面,使用者能够更深入地理解中医舌诊的理论与方法。 此外,系统界面遵循简约大气的设计原则,兼顾视觉美感与交互流畅性,以提升用户的专注度与使用意愿。结合AI的数据处理能力,系统可实现对舌象特征的快速提取与实时分析,这不仅为传统诊断方法增添了客观量化维度,也拓展了中医知识传播的途径。借助网络平台,该系统能够突破地域限制,使更多用户便捷地获取专业化的中医健康参考,从而推动传统医学在现代社会的应用与普及。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【掺铒光纤放大器(EDFA)模型】掺铒光纤放大器(EDFA)分析模型的模拟研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了掺铒光纤放大器(EDFA)分析模型的模拟研究,并提供了基于Matlab的代码实现方案。通过对EDFA的工作原理、增益特性、噪声系数等关键性能指标进行数学建模与仿真分析,帮助研究人员深入理解其在光通信系统中的作用机制。文档还列举了多个相关科研方向的技术支持内容,涵盖智能优化算法、路径规划、无人机应用、通信与信号处理、电力系统管理等多个领域,展示了Matlab在科学研究与工程仿真中的广泛应用能力。此外,文中附带网盘链接,便于获取完整的代码资源与开发工具包。; 适合人群:具备一定光学通信或电子信息背景,熟悉Matlab编程,从事科研或工程仿真的研究生、高校教师及技术研发人员。; 使用场景及目标:①用于光通信系统中EDFA性能的理论分析与仿真验证;②支持科研人员快速构建和测试EDFA模型,提升研究效率;③为教学实验、毕业设计及学术论文复现提供可靠的技术参考与代码基础。; 阅读建议:建议读者结合光通信基础知识,按照文档结构逐步运行并调试Matlab代码,重点关注模型参数设置与仿真结果分析,同时可利用提供的网盘资源拓展学习其他相关课题,深化对系统级仿真的理解。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值