设计模式-享元模式(十二)

本文探讨了对象池和缓存机制在减少系统开销、提高效率方面的作用。通过实例展示了如何利用缓存避免重复创建对象,以及连接池的管理和使用,确保资源的有效复用。

简介

运用共享技术实现对象复用,不会大量执行相同的方法获取对象,减少系统开销
运用场景,缓存,获得一个不会修改的对象,首先从缓存中获取,有就直接获取,没有就创建并放入缓存
Pool的使用,不管是线程池还是连接池,获得一定的连接数,放在缓存区共外部调用,不会反复创建

例子

  • 缓存

实体类

public class Person {

    private String id;

    private String name;

    public String getId() {
        return id;
    }

    public void setId(String id) {
        this.id = id;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Person{" +
                "id='" + id + '\'' +
                ", name='" + name + '\'' +
                '}';
    }
}

缓存工厂

public class DataFactory {

    private Map<String, Object> map = new HashMap<>();

    public Object getBySql(String sql){
        //这里只是简单的进行模拟,表明一个思想
        //首先从缓存中取出,不需要每次访问DB
        Object o = this.map.get(sql);
        if (o == null) {
            System.out.println("select from db");
            //模拟数据库查询
            o = new Person();
            ((Person) o).setId("11");
            ((Person) o).setName("name1");
            this.map.put(sql, o);
        }else {
            System.out.println("select from  map");
        }
        return o;
    }
}

测试

public class Main {

    public static void main(String[] args) {
        DataFactory factory = new DataFactory();
        Object o1 = factory.getBySql("select * from person where id = 11");
        System.out.println(o1);
        Object o2 = factory.getBySql("select * from person where id = 11");
        System.out.println(o2);
        Object o3 = factory.getBySql("select * from person where id = 11");
        System.out.println(o3);
//        select from db
//        Person{id='11', name='name1'}
//        select from  map
//        Person{id='11', name='name1'}
//        select from  map
//        Person{id='11', name='name1'}

    }
}
  • 池子

连接对象

public class Connection {
    private String name;
    public Connection(String name) {
        this.name = name;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Connection{" +
                "name='" + name + '\'' +
                '}';
    }
}

连接池

public class DataPool {

    private List<Connection> resources = new ArrayList<>();

    public DataPool(int size) {
        for (int i = 1; i <= size; i ++) {
            //初始化资源池
            this.resources.add(new Connection(i + ""));
        }
    }
    //这里需要同步
    public synchronized Connection getConnection () {
        if (this.resources.size() > 0) {
            Connection connection = this.resources.get(0);
            this.resources.remove(connection);
            return connection;
        }else {
        	//这里也可选择扩大连接池容量
            throw new RuntimeException("没有连接可以使用");
        }
    }
	//回收没有使用的连接,避免反复的创建连接
    public void release(Connection connection ){
        this.resources.add(connection);
    }

}

测试

public class MainDataPool {
    public static void main(String[] args) {
        DataPool pool = new DataPool(3);
        Connection c1 = pool.getConnection();
        System.out.println(c1);
        Connection c2 = pool.getConnection();
        System.out.println(c2);
        Connection c3 = pool.getConnection();
        System.out.println(c3);
        try{
            pool.getConnection();
        }catch (Exception e){
            System.out.println(e.getMessage());
        }
        //释放才c2
        pool.release(c2);
        //再次获取连接
        Connection c4 = pool.getConnection();
        System.out.println(c4);
//        Connection{name='1'}
//        Connection{name='2'}
//        Connection{name='3'}
//        没有连接可以使用
//        Connection{name='2'}

    }
}
内容概要:本文围绕SecureCRT自动化脚本开发在毕业设计中的应用,系统介绍了如何利用SecureCRT的脚本功能(支持Python、VBScript等)提升计算机、网络工程等相关专业毕业设计的效率与质量。文章从关键概念入手,阐明了SecureCRT脚本的核心对象(如crt、Screen、Session)及其在解决多设备调试、重复操作、跨场景验证等毕业设计常见痛点中的价值。通过三个典型应用场景——网络设备配置一致性验证、嵌入式系统稳定性测试、云平台CLI兼容性测试,展示了脚本的实际赋能效果,并以Python实现的交换机端口安全配置验证脚本为例,深入解析了会话管理、屏幕同步、输出解析、异常处理和结果导出等关键技术细节。最后展望了低代码化、AI辅助调试和云边协同等未来发展趋势。; 适合人群:计算机、网络工程、物联网、云计算等相关专业,具备一定编程基础(尤其是Python)的本科或研究生毕业生,以及需要进行设备自动化操作的科研人员; 使用场景及目标:①实现批量网络设备配置的自动验证与报告生成;②长时间自动化采集嵌入式系统串口数据;③批量执行云平台CLI命令并分析兼容性差异;目标是提升毕业设计的操作效率、增强实验可复现性与数据严谨性; 阅读建议:建议读者结合自身毕业设计课题,参考文中代码案例进行本地实践,重点关注异常处理机制与正则表达式的适配,并注意敏感信息(如密码)的加密管理,同时可探索将脚本与外部工具(如Excel、数据库)集成以增强结果分析能力。
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