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RSS订阅原创 懵逼树下懵逼果
surrogate-assisted meta-heuristic algorithm代理模型辅助的元启发算法surrogate-based optimization algorithm基于代理模型的优化算法（SBO）根据原来的信息更新样本，使得比SAM少用很多计算
2020-12-01 21:11:22
304
翻译 Surrogate-guided differential evolution algorithm for high dimensional expensive problems阅读笔记
Surrogate-guided differential evolution algorithm for high dimensional expensive problems摘要：本文提出了一种基于替代引导的差分进化算法（surrogate-guided differentialevolution algorithm）来提高涉及昂贵的模拟和大量的设计变量问题的优化效率。将差分进化算法与代理算法进行了融合：将全局代理和局部代理预测的最优解与变异算子结合起来，使其指导差分进化算法的变异方向，从而使
2020-10-22 09:49:04
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翻译 A fast surrogate-assisted PSO algorithm for computationally expensive proble 阅读笔记
PII: S1568-4946(20)30243-XDOI目录本文贡献实验背景本文贡献应用了两种准则纵向应用来挑选精确评估过的候选人准则1：基于性能的准则（performance-based criterion）。exploit当前的全局最优，并且加速收敛率。每个粒子的轨迹都有很多速度和位置，用RBF来找到最小适应度值的位置（代表每个粒子都要计算，这是相当耗时的计算）评价的是预测适应度值良好的个体。准则2：基于不确定性的准则（uncertainty-based criterion）提
2020-10-13 17:08:14
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原创 利用Python中的fealpy包求解泊松方程
针对特定的温度场模型利用fealpy进行泊松方程求解问题重述：在10*10的网格中：泊松方程：△u=∂2u∂x2+∂2u∂y2=f\bigtriangleup u = \frac{\partial^2u}{\partial x^2} +\frac{\partial^2u}{\partial y^2} =f△u=∂x2∂2u+∂y2∂2u=f边界条件：恒温条件（散热口）：u=T0=298Ku = T_{0} =298Ku=T0=298K绝热条件（另外三边）：∂u∂n=0\frac{\
2020-10-12 09:10:58
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空空如也
空空如也
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