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原创 阅读笔记-VAE相关论文：Multi-Object Representation Learning with Iterative Variational Inference

Multi-object representation learning with iterative variational inferenceZ 摘要： 人类的感知是围绕着物体进行的，它构成了我们高层次认知和令人印象深刻的系统概括能力的基础。然而，大多数关于表征学习的工作都集中在特征学习上，甚至没有考虑多个物体，或者将分割作为一个（通常是监督的）预处理步骤。相反，我们论证了学习分割和表示对象的重要性。我们证明，从一个场景由多个实体组成的简单假设出发，有可能学习将图像分割成具有分离表征的可.