React官方文档--Introducing JSX

本文介绍了JSX的基础用法,包括如何在JSX中插入表达式、使用条件语句以及为DOM元素指定属性和子元素等内容。

Introducing JSX

JSX中插入表达式

function formatName(user) {
    return user.firstName+' '+user.lastName;
}
const user = {
    firstName: 'Harper',
    lastName: 'Perez'
}
const element = (
<h1>
    Hello, {formatName(user)}!
</h1>
);

JSX同样也是表达式

JSX也同样是JavaScript表达式,所以JSX可以被当做是返回值被return掉

if (user.name) {
    return <p>This man's name is {user.name}</p>;
} else {
    return <p>THis man has no name</p>;
}

使用JSX来为元素指定属性

JSX可以对DOM元素设置属性,包括字符串或者是变量。

const a = (
    <h1 className={className} link="www.baidu.com">
        Title
    </h1>
)

使用JSX来指定子元素

JSX可以包含子元素,并且JSX在DOM语法上更接近JavaScript,其使用CamelCase来表示元素属性,比如class在这里就是className、tabindex就是tabIndex。

const element = (
    <div>
        <h1>Hello!</h1>
        <h2>Good to see you here.</h2>
    </div>
)

JSX代替对象

Babel会将JSX编译为React.createElement()对象,这个对象可以用来创建一个DOM元素。

const element = React.createElement(
    'h1',
    {className: 'greeting'},
    'Hello, world!'
);
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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