本文探讨了在CLEMENTINE中如何通过C5.0提升模型的可解释性，并利用神经网络分析指标的重要性，旨在增强模型预测能力和理解度。
在一个PPT中写到CLEMENTINE中模型的组合使用的问题：
1，为了提高模型的可解释性，可以应用C5.0对预测或者聚类结果进行解释。
2，为了得到各指标对模型影响的重要程度，可以应用神经网络对指标重要性进行分析。
这两句话到底是怎么回事呢？C5.0对模型结果进行解释？？NN模型对指标的重要性进行分析？？到时怎么实现呢，迷惑哦~~
1，为了提高模型的可解释性，可以应用C5.0对预测或者聚类结果进行解释。
2，为了得到各指标对模型影响的重要程度，可以应用神经网络对指标重要性进行分析。
这两句话到底是怎么回事呢？C5.0对模型结果进行解释？？NN模型对指标的重要性进行分析？？到时怎么实现呢，迷惑哦~~
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