去方块滤波技术简述

最新推荐文章于 2023-05-10 19:15:32 发布
最新推荐文章于 2023-05-10 19:15:32 发布
阅读量1.8k 收藏 3
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： h.264 文档 null
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ciseyjs09/article/details/1796583
本文简述了H.264标准中的去方块滤波技术，旨在消除由块状编码引起的方块效应。介绍了环路滤波器的自适应特性，包括片级、图像块边界级和图像样点级的滤波强度调整。通过详细分析标准文档和程序实现，展示了去方块滤波如何提升图像主观质量，并提供了相关学习资料。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

去方块滤波技术简述

      ——基于H.264

1、引入去方块滤波技术的动机：消除方块效应

方块效应的产生：a、基于块的帧内和帧间预测残差的DCT变换，其量化过程相对粗糙，因而反量化过程恢复的变换系数带有误差，会造成在图像块边界上的视觉不连续；

                                b、运动补偿预测造成的复制块边界上数据不连续。

 

2、H.264标准中使用的去方块滤波器：环路滤波器

3、H.264去方块滤波器的自适应特性

最低0.47元/天 解锁文章

200万优质内容无限畅学
ciseyjs09
关注
[Python图像识别] 四十五.目标检测入门普及和ImageAI“傻瓜式”对象检测案例详解 (1)
杨秀璋的专栏
08-03 2万+
该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。上一篇文章是图像处理的最后一篇文章，写到这里，第一阶段的44篇Python图像处理就介绍完毕。接下来我们进入Python图像识别第二阶段，该部分主要以目标检测、图像识别以及深度学习相关图像分类为主，将会分享近50篇文章，感谢您一如至往的支持。希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵~
HEVC学习（三十二） —— 去方块滤波之三
HEVC_CJL的专栏
01-25 5217
Void TComLoopFilter::xSetEdgefilterPU( TComDataCU* pcCU, UInt uiAbsZorderIdx ) { const UInt uiDepth = pcCU->getDepth( uiAbsZorderIdx ); const UInt uiWidthInBaseUnits = pcCU->getPic()->getNumPa
HEVC去方块滤波原理以及代码流程
linpengbin的专栏
08-26 4034
代码版本：HM-16.2+SCM-3.0rc1 时间： 2015/5/17 作者： LB环路滤波以及SAO在代码中的大概流程如下图所示： 下面分别对去方块滤波和SAO的原理和相关代码作分析。去方块滤波： 去方块滤波的主要步骤流程图如下： 滤波顺序： 以参考代码版本为例，去方块滤波的滤波顺序是以CTU为基本单位，按照光栅扫描进行滤波；在CTU内部以CU为基本单位，按照Z扫描方式进行
去方块滤波
m0_37579288的博客
03-03 1643
推荐NB_vol关于量化部分的解析，代码思路非常清晰：http://blog.csdn.net/nb_vol_1/article/details/51191935自己又梳理了一遍，如下：环路后处理--去方块滤波： 环路后处理包括去方块滤波和样点自适应补偿。去方块滤波主要消除方块效应，SAO则是消除振铃效应。HEVC中，图形中各个块的量化变换独立进行，另外，运动补偿预测中，相邻开的预测值来自于不同图...
环路滤波（二）：HEVC去方块滤波
热门推荐
Dillon2015的博客
02-19 5万+
方块效应是指图像由于失真而造成的编码边界不连续而在视觉上产生“一块一块”的效果。方块效应的产生是由于现在的编码技术都是基于块的编码，不同块的预测变换量化等过程相互独立从而引入的量化误差大小及分布也相互独立。对块边界进行平滑滤波可以有效降低或去除方块效应，这就是去方块滤波(Deblocking Filter)。 去方块滤波处理流程如下： H.265/HEVC中去方块滤波 H.265中...
HEVC学习之去方块滤波
qq_42567607的博客
05-10 1069
AVC中采取对4×4块的边界进行去方块滤波，HEVC采取的是对8×8块进行去方块滤波，这种改进减少了需要进行去方块滤波处理的边界数量，能更好适应高分辨率视频编码的需要。由于8×8块的边界可能存在图像的自然边界，若是对这些区域进行了滤波操作，则会出现模糊效应，因此先进行滤波决策，根据边界的实际情况，判断是否滤波以及采用何种滤波强度。对于色度滤波没有亮度滤波那么复杂，只要边界强度为2，且滤波开关打开，就对色度分量进行滤波，无须其他判断条件，且只有一种模式，修正边界两侧各1个像素，即p0与q0。
HEVC学习（三十） —— 去方块滤波之一
HEVC_CJL的专栏
01-24 9187
去方块滤波的详细过程可参看draft 8.7.1 to 8.7.2 。      在compressGOP中可以找到下面一段代码，这里就是调用去方块滤波的地方 //-- Loop filter Bool bLFCrossTileBoundary = pcSlice->getPPS()->getLoopFilterAcrossTilesEnabledFlag();
关于电子功用-便于组装的小型方块电容器的说明分析.rar
09-25
标题中的“关于电子功用-便于组装的小型方块电容器的说明分析”表明这是一个关于电子元件，特别是小型方块电容器的技术文档。电容器在电子电路中扮演着至关重要的角色，用于储存和释放电能。这种小型方块电容器可能...
【专家系统核心功能】：图像上传与预处理的技术突破
本文全面探讨了图像上传与预处理技术的理论基础、实践方法和高级优化技术。文章首先概述了图像上传与预处理的基本概念，并详细介绍了图像上传技术的原理和实践实现，包括前端图像上传的实现方法和后端图像数据流的...
【信号精准度提升指南】：单片机系统中信号处理的关键技术
![【信号精准度提升指南】：单片机系统中信号处理的关键技术]...噪声抑制技术的探讨包括噪声类型、抑制算法和硬件措施。在
去方块滤波（转载）
sogarme的专栏
02-26 3582
自：http://www.go-gddq.com/html/DSP/2011-02/556860.htm 引言 　　在已有的基于块的视频编解码系统中，当码率较低时都存在方块效应，新的视频编码标准H.264中亦是如此。产生这种方块效应的主要原因有两个：一是由于对变换后的残差系数进行的基于块的整数变换后，以大的量化步长对变换系数进行量化会使得解码后的重建图像的方块边缘出现不连续；二是在运动补偿
解码端去方块滤波代码详述
张戟的专栏-H.264学习乐园
04-18 1万+
解码端去方块滤波代码详述作者：张戟(E-mail:bearriezj@gmail.com)       这部分在标准的8.7 Deblocking filter process有详细的描述，技术白皮书中也有专门讲去方块滤波的部分，因此在资料方面应该是不成问题。去方块滤波的代码主要集中在JM8.6 Decoder的loopFilter.c文件中，入口函数为DeblockPicture()，此
HM编码器代码阅读(26)——去方块滤波
NB_vol_1的专栏
02-12 2907
去方块滤波 主函数：TComLoopFilter::loopFilterPic     1、水平边界滤波         遍历图像中的每一个CU，对每一个CU中的PU或者TU的水平边界进行滤波（CU可以划分成TU或者PU），即调用xDeblockCU     2、垂直边界滤波         操作同上 Void TComLoopFilter::loopFilterPic( TComPi
HEVC学习（三十五） —— 去方块滤波之六
HEVC_CJL的专栏
01-25 3819
先看HM中定义tC、β这两个变量的表格，与draft中的Table 8-10相对应： const UChar tctable_8x8[54] = { 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,4,4,4,5,5,6,6,7,8,9,10,11,13,14,16,18,20,22,24 };
HEVC学习（三十一） —— 去方块滤波之二
HEVC_CJL的专栏
01-24 4575
这个是维护去方块滤波参数的结构体： /// parameters for deblocking filter typedef struct _LFCUParam { Bool bInternalEdge; ///< indicates internal edge Bool bLeftEdge;
HEVC 去方块滤波阅读
pinkelectronic的博客
11-03 340
学习HEVC
HEVC学习（三十三） —— 去方块滤波之四
HEVC_CJL的专栏
01-25 5262
本文考察Boundary Strength (BS)的获取过程： Void TComLoopFilter::xGetBoundaryStrengthSingle ( TComDataCU* pcCU, UInt uiAbsZorderIdx, Int iDir, UInt uiAbsPartIdx ) { TComSlice* const pcSlice = pcCU->getSlice
HEVC学习（三十四） —— 去方块滤波之五
HEVC_CJL的专栏
01-25 5145
本文考察实现去方块滤波的核心函数xDeblockCU： Void TComLoopFilter::xDeblockCU( TComDataCU* pcCU, UInt uiAbsZorderIdx, UInt uiDepth, Int Edge ) { if(pcCU->getPic()==0||pcCU->getPartitionSize(uiAbsZorderIdx)==SIZE_N
VCC如何去方块滤波
最新发布
01-02
在视频编解码标准中，去方块滤波（Deblocking Filter, DF）是一种重要的环路滤波技术，旨在减少由于块编码引起的视觉伪影。对于VVC（Versatile Video Coding），也称为H.266，在VTM5版本里已经集成了多种环路滤波...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值