去方块滤波技术简述

本文简述了H.264标准中的去方块滤波技术,旨在消除由块状编码引起的方块效应。介绍了环路滤波器的自适应特性,包括片级、图像块边界级和图像样点级的滤波强度调整。通过详细分析标准文档和程序实现,展示了去方块滤波如何提升图像主观质量,并提供了相关学习资料。

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去方块滤波技术简述

      ——基于H.264

1、引入去方块滤波技术的动机:消除方块效应

方块效应的产生:a、基于块的帧内和帧间预测残差的DCT变换,其量化过程相对粗糙,因而反量化过程恢复的变换系数带有误差,会造成在图像块边界上的视觉不连续;

                                b、运动补偿预测造成的复制块边界上数据不连续。

 

2H.264标准中使用的去方块滤波器:环路滤波器

3H.264去方块滤波器的自适应特性

### VCC 中方块滤波的实现方法 在视频编解码标准中,方块滤波(Deblocking Filter, DF)是一种重要的环路滤波技术,旨在减少由于编码引起的视觉伪影。对于VVC(Versatile Video Coding),也称为H.266,在VTM5版本里已经集成了多种环路滤波技术来提升图像质量。 #### 方块滤波的作用机制 方块滤波主要针对宏边界处可能出现的不连续现象进行平滑处理。具体来说,该过程会检测相邻像素之间的亮度差异,并基于一定的阈值判断是否需要应用滤波操作以及采用何种强度滤波[^1]。 #### 过程描述 - **边界分类**:首先区分水平边界的垂直方向和平行于扫描线的方向上的边界。 - **强度决策**:依据量化参数QP、邻近样本间的梯度以及其他条件决定过滤强度级别0至3级。 - **滤波执行**:按照预定规则调整边界两侧若干个像素点的颜色分量值,使得过渡更加自然流畅。 ```cpp // C++ pseudo code for deblocking filter application on a single edge between two blocks. void apply_deblocking_filter(int *pixels_left, int *pixels_right){ // Determine filtering strength based on QP and other factors... int beta = calculate_beta(); bool strongFilterFlag = check_strong_filter_condition(beta); if(strongFilterFlag || weakFilterCondition()){ modify_pixel_values(pixels_left, pixels_right); } } ``` 上述伪代码展示了简化版的一维边缘方块滤波逻辑框架,实际算法更为复杂精细,涉及到多维度空间域内的数据处理。
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