Application Fails After Upgrade With Bad magic number for shared library

本文解决Oracle从8.1.7升级到9.2.0或更高版本后,在AIX 64位系统上运行使用32位编译器编译的Pro*COBOL或Pro*C程序时遇到的错误。主要原因是动态加载器尝试加载与应用不匹配的64位libclntsh库。
Application Fails After Upgrade With /usr/lib/dld.sl: Bad magic number for shared library: $ORACLE_HOME/lib/libclntsh.sl.X.0 [ID 333121.1] 

 修改时间 29-APR-2010     类型 PROBLEM     状态 PUBLISHED 

In this Document
  Symptoms
  Changes
  Cause
  Solution
  References


Applies to:

Precompilers - Version: 9.0.1 and later   [Release: 9.1 and later ]
Precompilers - Version: 9.0.1 and later    [Release: 9.1 and later]
IBM AIX on POWER Systems (64-bit)
Checked for relevance on 29-APR-2010

Symptoms

Pro*COBOL or Pro*C  program compiled using the 32-bit compiler gets error;

/usr/lib/dld.sl: Bad magic number for shared library: $ORACLE_HOME/lib/libclntsh.sl.X.0 
/usr/lib/dld.sl: Exec format error

(Where X is the Oracle major version number).

Depending on the Version of the compiler you are using this may also be reported like this:

exec(): 0509-036 Cannot load program ./sample1 because of the following errors:
0509-150 Dependent module /emea/bde/64bit/app/oracle/product/10.1.0/lib/libclntsh.a(shr.o) could not be loaded.
0509-103 The module has an invalid magic number.

Changes

Upgraded from 8.1.7 to 9.2.0 on a 64-bit operating system.
Upgraded from 8.1.7 to 10.1.0 on a 64-bit operating system.
Upgraded from 8.1.7 to 10.2.0 on a 64-bit operating system.
Running  a Pro*C program built using demo_proc32.mk

Cause

The dynamic loader is attempting to bind to (load) a 64-bit libclntsh, when the application is 32-bit.

The dynamic loader is pointing to $ORACLE_HOME/lib. Notice it has lib and not lib32.

The library directory structure has changed from Oracle9i compared to Oracle8i.

In Oracle8i $ORACLE_HOME/lib contained 32-bit libraries 
and $ORACLE_HOME/lib64 contained 64-bit libraries.

From Oracle9i, $ORACLE_HOME/lib contains 64-bit libraries 
and $ORACLE_HOME/lib32 contains 32-bit libraries.

Solution

To implement the solution, please execute the following steps:

Either 
 set the environment variable LIBPATH to $ORACLE_HOME/lib32.
Or
 set the environment variable LD_LIBRARY_PATH to $ORACLE_HOME/lib32

References

NOTE:136876.1 - HP-UX: 'Bad magic number for shared library' when running svrmgrl or sqlplus

显示相关信息 相关的


产品
  • Oracle Database Products > Oracle Database > Application Development > Precompilers
  • Oracle Database Products > Oracle Database > Application Development > Precompilers
关键字
UPGRADE~FAILS; LIB32; EXEC~FORMAT~ERROR; LOADER

来自 “ ITPUB博客 ” ,链接:http://blog.itpub.net/24067357/viewspace-673213/,如需转载,请注明出处,否则将追究法律责任。

转载于:http://blog.itpub.net/24067357/viewspace-673213/

基于TROPOMI高光谱遥感仪器获取的大气成分观测资料,本研究聚焦于大气污染物一氧化氮(NO₂)的空间分布与浓度定量反演问题。NO₂作为影响空气质量的关键指标,其精确监测对环境保护与大气科学研究具有显著价值。当前,利用卫星遥感数据结合先进算法实现NO₂浓度的高精度反演已成为该领域的重要研究方向。 本研究构建了一套以深度学习为核心的技术框架,整合了来自TROPOMI仪器的光谱辐射信息、观测几何参数以及辅助气象数据,形成多维度特征数据集。该数据集充分融合了不同来源的观测信息,为深入解析大气中NO₂的时空变化规律提供了数据基础,有助于提升反演模型的准确性与环境预测的可靠性。 在模型架构方面,项目设计了一种多分支神经网络,用于分别处理光谱特征与气象特征等多模态数据。各分支通过独立学习提取代表性特征,并在深层网络中进行特征融合,从而综合利用不同数据的互补信息,显著提高了NO₂浓度反演的整体精度。这种多源信息融合策略有效增强了模型对复杂大气环境的表征能力。 研究过程涵盖了系统的数据处理流程。前期预处理包括辐射定标、噪声抑制及数据标准化等步骤,以保障输入特征的质量与一致性;后期处理则涉及模型输出的物理量转换与结果验证,确保反演结果符合实际大气浓度范围,提升数据的实用价值。 此外,本研究进一步对不同功能区域(如城市建成区、工业带、郊区及自然背景区)的NO₂浓度分布进行了对比分析,揭示了人类活动与污染物空间格局的关联性。相关结论可为区域环境规划、污染管控政策的制定提供科学依据,助力大气环境治理与公共健康保护。 综上所述,本研究通过融合TROPOMI高光谱数据与多模态特征深度学习技术,发展了一套高效、准确的大气NO₂浓度遥感反演方法,不仅提升了卫星大气监测的技术水平,也为环境管理与决策支持提供了重要的技术工具。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值