cindy_1102的博客

【笔记6-2】数据挖掘：数据预处理（一）数据预处理概述（二）数据清洗1. 缺失数据处理2. 离群点处理（三）数据转换（四）数据描述（五）特征选择（六）特征提取清华大学【数据挖掘：数据预处理】https://www.bilibili.com/video/av38471473（一）数据预处理概述算法实际应用的过程中，面对的数据往往是杂乱无章（dirty data）的，比如数据的缺失，噪声数...

【笔记6-1】数据挖掘：推荐算法（一）推荐算法概述（二）推荐相关算法介绍1. TF-IDF2. 向量空间模型（Vector Space Model）3. 隐含语义分析（LSA, Latent Semantic Analysis）PageRank协同过滤（一）推荐算法概述为什么需要推荐算法当前人们生活的社会信息含量巨大，称为信息过载（information overload）在这样的背景下...