cuda学习

最新推荐文章于 2025-03-22 22:28:34 发布
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本文探讨了GPU在计算密集型任务中的应用，包括CUDA编程、性能优化技巧以及实际案例中的减少计算时间策略。通过阅读，你可以了解到如何利用NVIDIA提供的reduce函数实现高效的数据处理，并获取相关GPU编程资源。
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PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库，基于 Torch 库，底层由 C++ 实现，应用于人工智能领域，如计算机视觉和自然语言处理

CUDA.rar_cuda_cuda GPU_cuda cpu_cuda学习_cuda学习资料
09-20
CUDA学习资料中的"CUDA.pdf"可能包含了CUDA编程基础、最佳实践、案例研究等内容，可以帮助初学者快速入门并逐步深入掌握CUDA编程技术。 总之，CUDA是利用GPU进行并行计算的强大工具，对于需要处理大量数据的领域如...
基于《CUDA 编程-基础与实践》的 CUDA 学习笔记.zip
11-19
基于《CUDA 编程——基础与实践》的 CUDA 学习笔记 这个项目是一个基于《CUDA 编程——基础与实践》（樊哲勇）的 CUDA 学习笔记。它包含了 GPU 硬件与 CUDA 程序开发工具、CUDA 中的线程组织、CUDA 程序的基本框架...
CUDA学习（一）
lv15076050705的博客
12-18 550
今天开始重新整理一下CUDA相关内容，重新回头系统学习一下。 大部分参考与谭升大佬的博客： https://face2ai.com/program-blog/#GPU编程（CUDA） 了解并行 并行计算设计到两个不同的技术领域： 计算机架构（硬件） 并行程序设计（软件） 硬件主要的目标就是为软件提供更快的计算速度，更低的性能功耗比，硬件结构上支持更快的并行。软件的主要目的是使用当前的硬件压榨出最高的性能，给应用提供更稳定快速的计算结果。 我们传统的计算机结构一般是哈佛体系结构（后来演变出冯·诺依曼结
CUDA 学习(2)——CUDA 介绍
最新发布
哦豁灬
03-22 5940
GeForce 256 是英伟达 1999 年开发的第一个 GPU，最初用作显示器上渲染高端图形，只用于像素计算。在早期，OpenGL 和 DirectX 等图形 API 是与 GPU 唯一的交互方式。后来，人们意识到 GPU 除了用于渲染图形图像外，还可以做其他的数学计算，但是 OpenGL 和 DirectX 等图形 API 的交互方式比较复杂，不利于程序员设计 GPU 计算程序，这促成了 CUDA 编程框架的开发，它提供了一种与 GPU 交互的简单而高效的方式。
CUDA学习（一）——如何查看自己CUDA版本？
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01-19 7604
对CUDA入门做一个简单的概述性介绍，包括了CUDA安装教程。
CUDA学习
Augusdi的专栏
10-08 7228
想想学习CUDA的时间也应该有十来天了，也该是做一个小总结了，说说我理解的CUDA，它到底是什么东西？     其实说到CUDA，还真的没几个人知道，说实话，我也听说不久，主要因为它2007年才刚发布，也是这几年才刚兴起，国内那就更慢了。    CUDA它中文的名字是统一计算设备架构，CUDA是一种将GPU作为数据并行计算设备，听到并行这个名称，我相信很多热爱计算机的朋友就特别兴奋，因为这意味着速
CUDA学习入门（二）（CUDA编译过程 & CUDA 线程层次）
weixin_44222088的博客
01-20 3037
本篇对CUDA编译的过程和CUDA并行计算基础作简要概括
CUDA学习(二):Cmake编译Hello cuda!
hjxu2016的博客
06-28 9969
文章目录一、配置CMakeLists.txt二、hello cuda! ubuntu下写Cu代码，那首选IDEL当然是CLion了。 Clion编译Cuda需要CMakeLists.txt 一、配置CMakeLists.txt 0、用CLion新建立一个工程 CUDA Executable，或者直接建立一个普通的C++ Executable将主函数main.cpp变成了main.cu。 然后配置CMakeList.txt文件 1、FIND_PACKAGE找到已经安装的CUDA 2、使用CUDA_ADD_L
CUDA学习总结（一）
wwty998的博客
09-21 3616
GPU环境的安装和基本结构
[CUDA 学习笔记] CUDA kernel 的 grid_size 和 block_size 选择
LostUnravel的博客
01-20 7257
Execution Configuration : grid 的维度和大小 (grid_size). 类型 . : 为启动的线程块(block)数. : 每个线程块的维度和大小 (block_size). 类型 . 为每个线程块的线程数. : 每个线程块需动态分配的共享内存的字节数. 类型 . 默认值 0. : 相关的 CUDA 流. 类型 . 默认值 0. block_size 选择 NVIDIA GPU 算力及规格参数大于 0, 上限为 1024x 维度和 y 维度上限 1024, z 维度上
CUDA学习资源整合
Something
11-12 5705
CUDA学习使用总结说明： 本文中整合了部分我在学习过程中筛选过的有价值的资源，希望可以节省大家在学习过程中的宝贵时间。 本文档中涉及到的所有文档均可在我的百度网盘分享中找到，需要单独下载或者链接失效点击下文中每个文件的官方来源下载即可。
cuda.rar_cuda_cuda学习_cuda编程
09-24
这个“cuda.rar_cuda_cuda学习_cuda编程”压缩包显然包含了针对CUDA编程的资源，特别是对于初学者的学习教程。 CUDA编程的核心在于利用GPU的并行计算能力，它允许开发者直接编写C/C++代码，通过特殊的CUDA C/C++...
cuda-handbook.rar_cuda_cuda学习
09-20
CUDA手册是学习CUDA编程的重要资源，它通常包含了CUDA编程的基本概念、API使用、编程模型、内存管理、性能优化等方面的内容。CUDA手册中的"cuda handbook.doc"可能是这样的一个文档，详尽地介绍了CUDA开发的各个方面...
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09-19
在这个“cuda-example.rar”压缩包中，包含了CUDA的示例代码，是学习CUDA编程的宝贵资源。 CUDA的例子通常涵盖以下几个关键知识点： 1. **CUDA架构**：CUDA架构由GPU、多核处理器和全局内存组成。GPU负责执行计算...
Opencv找不到 opencv2/gpu/gpu.hpp
06-02 1114
新版本 //#include "opencv2/gpu/gpu.hpp" 替换为如下： #include "opencv2/core/cuda.hpp" //using namespace cv::gpu; 替换为如下： using namespace cv::cuda;
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04-18 946
系统 Ubuntu 16.04 1.禁用系统默认显卡驱动 （1）. 打开黑名单 vi /etc/modprobe.d/blacklist.conf （2）.将下列代码填入文件末尾: # for nvidia display device install blacklist vga16fb blacklist nouveau blacklist rivafb blacklist rivatv blacklist nvidiafb （3）.保存，然后更新initramfs: sudo up
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04-28 206
https://blog.youkuaiyun.com/weixin_30682415/article/details/98036624?utm_medium=distribute.pc_aggpage_search_result.none-task-blog-2~aggregatepage~first_rank_v2~rank_aggregation-5-98036624.pc_agg_rank_aggregation&utm_term=cu%E6%96%87%E4%BB%B6%E7%BC%96%E8%...
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