linux 服务器jupyter 使用心得记录

本文介绍了解决Jupyter中无法调用通过Anaconda安装的包的问题方法。通过修改Jupyter的kernel.json文件中的argv参数,指向Anaconda中的Python解释器路径,即可使Jupyter识别并使用这些包。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1、更改jupyter的系统环境

有的时候会出现conda install的包但是jupyter中无法调用的情况。

打开.local/share/jupyter/kernels/python3/

修改kernel.json 文件中的argv参数为anaconda中的Python文件

例如:/home/xxx/anaconda3/bin/python3.6

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