Linux上配置Jupyter Notebook远程访问

本身自己机器上安装了太多东西,有点慢,本来也喜欢所有的东西搬到服务上,所以如果能安装一个远程的Jupyter 服务器,用起来就会很方便。

记录下自己的安装步骤

1. 安装ipython, jupyter


pip install ipython  
pip install jupyter 

2. 生成配置文件

[root@50eb5057baac /]# jupyter notebook --generate-config  
Writing default config to: /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py 

3. 生成密码


root@50eb5057baac /]# ipython  
Python 3.5.1 (default, Oct 21 2016, 21:37:19)   
Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information  
IPython 6.2.1 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help.  
  
In [1]: from notebook.auth import passwd  
  
In [2]: passwd()  
Enter password:   
Verify password:   
Out[2]: 'sha1:43b95b731276:5d330ee6f6054613b3ab4cc59c5048ff7c70f549'  
  
In [3]:   


3. 修改默认配置文件

vi /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py 

  
  
  1. c.NotebookApp.ip='*' #设置访问notebook的ip,*表示所有IP,这里设置ip为都可访问  
  2. c.NotebookApp.password = u'sha1:5df252f58b7f:bf65d53125bb36c085162b3780377f66d73972d1' #填写刚刚生成的密文  
  3. c.NotebookApp.open_browser = False # 禁止notebook启动时自动打开浏览器(在linux服务器一般都是ssh命令行访问,没有图形界面的。所以,启动也没啥用)  
  4. c.NotebookApp.port =8889 #指定访问的端口,默认是8888。  


4.    启动jupyter notebook


[root@346086094cbe /]# jupyter notebook --allow-root  
[W 17:17:04.106 NotebookApp] WARNING: The notebook server is listening on all IP addresses and not using encryption. This is not recommended.  
[I 17:17:04.111 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: /  
[I 17:17:04.112 NotebookApp] 0 active kernels  
[I 17:17:04.112 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at:  
[I 17:17:04.112 NotebookApp] http://[all ip addresses on your system]:8889/  
[I 17:17:04.112 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).  


5. 然后你就可以在浏览器里敲入你的地址 http://yourip:8889/, 看到如下界面。



安装成功



6. 启动Jupyter的开发窗口,点击右上角的new 按钮








### 配置环境 为了在 Linux 服务器上成功部署 Jupyter Notebook,需先确保 Python 和 pip 已经安装完毕。通常情况下,大多数 Linux 发行版自带 Python;然而对于特定版本的需求,则可能需要手动更新或安装。 ```bash sudo apt-get update sudo apt-get install python3-pip ``` 上述命令适用于基于 Debian 的发行版,如 Ubuntu[^1]。 ### 安装 Anaconda 或 Miniconda 考虑到 Anaconda 提供了一个完整的科学计算平台,包含了大量预编译好的库以及工具,因此推荐通过它来管理虚拟环境和包依赖关系。当然也可以选择体积更小巧的 Miniconda 来减少不必要的组件加载。 #### 下载并安装 Miniconda (以 x86_64 架构为例) ```bash wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh ``` 按照提示完成安装过程后,重启终端使更改生效[^2]。 ### 创建 Conda 虚拟环境与激活 创建一个新的 conda 环境可以有效隔离不同项目之间的依赖冲突: ```bash conda create --name myenv python=3.x source activate myenv ``` 这里 `myenv` 是自定义的名字,而 `python=3.x` 应替换为你想要使用的具体 Python 版本号。 ### 安装 Jupyter Notebook 及其扩展插件 进入刚刚创建的环境中执行如下操作即可快速获取最新稳定版的 Jupyter Notebook: ```bash pip install jupyter notebook # 或者使用 conda 命令代替 pip # conda install -c conda-forge notebook ``` 如果希望增强用户体验还可以考虑加入一些实用的小部件支持: ```bash pip install ipywidgets jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension ``` 以上步骤完成后便拥有了一个功能齐全的基础编辑器。 ### 设置远程访问权限 为了让其他设备能够连接到这台服务器上的 Jupyter 实例,在启动服务之前还需要做一些额外的安全性和网络方面的调整。 修改配置文件允许外部 IP 访问: ```bash jupyter notebook --generate-config vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py ``` 找到下面两行取消注释并将值设为 True 和指定端口号(比如 9999),同时设置密码保护防止未授权访问: ```python c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0' c.NotebookApp.open_browser = False c.NotebookApp.port = 9999 from notebook.auth import passwd passwd() # 运行此函数生成哈希后的密码字符串,并将其赋给 c.NotebookApp.password 字段 ``` 最后保存退出编辑器[^3]。 ### 启动 Jupyter Notebook 并保持后台运行 利用 tmux 工具可以让程序即使在网络断开的情况下也能持续工作而不被中断。 打开新的 tmux session 名称为 "jupyter": ```bash tmux new -s jupyter ``` 接着就可以正常启动 Jupyter Notebook 了: ```bash jupyter notebook --no-browser --port=9999 --allow-root & ``` 此时可以通过 Ctrl+B D 组合键将当前会话放入后台继续执行。当需要重新附着回该进程时只需输入 `tmux attach -t jupyter` 即可。
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