jupyter增加多版本python内核

本文介绍如何在已安装Anaconda和Python3的环境下,为Jupyter Notebook安装Python2.7版本的内核,实现双版本Python的支持。主要步骤包括创建Python2.7虚拟环境、安装ipykernel并将其添加到Jupyter中。
部署运行你感兴趣的模型镜像

由于python代码有的需要在python2.7版本执行,有的需要在python3版本执行,所以需要安装多个python环境。 

前提:已经安装了anaconda和python3(安装步骤参考:https://blog.youkuaiyun.com/flyer_tang/article/details/80363669

 

目的:为jupyter再添加python2.7版本内核环境

 安装步骤如下:

  • 创建python2.7版本虚拟环境
conda create -n env_name python=2.7
 

  • 进入环境

 
  1. # mac user :
  2. source activate env_name
  3. # windows user:
  4. activate env_name

 

  • 添加到可选的kernel
pip install ipykernel
 

  • 通过ipykernel为jupyter添加python2.7环境
python -m ipykernel install --name env_name
 

 

  •  关闭python2.7环境

 
  1. # mac user :
  2. deactivate
  3. # windows user:
  4. source deactivate

重新打开jupyter notebook可以看到python2.7版本的py27已经添加

 

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Python3.8

Python3.8

Conda
Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言,以其简洁易读的语法而闻名,适用于广泛的应用,包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

### 在 Visual Studio Code 中为 Jupyter 配置多个 Python 版本内核 在 Visual Studio Code 中配置多个 Python 版本内核需要结合 Pylance 和 Jupyter 扩展的功能。以下是实现这一目标的具体方法: #### 1. 安装必要的扩展 确保已安装以下扩展: - **Python**:提供对 Python 的支持。 - **Pylance**:为 Python 提供快速、功能丰富的语言支持[^1]。 - **Jupyter**:为 Jupyter Notebook 提供支持,包括多语言内核的功能[^3]。 #### 2. 安装多个 Python 版本 在系统中安装多个 Python 版本(例如 Python 3.8 和 Python 3.10)。可以通过以下工具管理多个 Python 版本- **pyenv**(跨平台)[^4]。 - **conda**(Anaconda 或 Miniconda)[^5]。 #### 3. 配置 VS Code 使用特定的 Python 解释器 在 VS Code 中选择所需的 Python 解释器: 1. 按下 `Ctrl+Shift+P`(Windows/Linux)或 `Cmd+Shift+P`(macOS),打开命令面板。 2. 输入并选择 `Python: Select Interpreter`。 3. 从列表中选择所需的 Python 版本。 #### 4. 创建虚拟环境(可选) 为了隔离不同项目的依赖项,可以为每个 Python 版本创建虚拟环境: ```bash # 使用 Python 3.8 创建虚拟环境 python3.8 -m venv .venv-py38 # 使用 Python 3.10 创建虚拟环境 python3.10 -m venv .venv-py310 ``` 然后在 VS Code 中通过 `Python: Select Interpreter` 命令选择这些虚拟环境。 #### 5. 配置 Jupyter 内核 Jupyter 扩展允许用户选择不同的 Python 内核。操作步骤如下: 1. 打开一个 `.ipynb` 文件或创建一个新的 Notebook。 2. 点击右上角的内核选择按钮(通常显示为当前选择的 Python 版本,例如 `Python 3.8`)。 3. 从列表中选择所需的 Python 内核,或者点击 `Select Kernel...` 并手动选择其他 Python 环境。 #### 6. 使用 conda 环境(推荐) 如果使用 conda 管理 Python 环境,可以更方便地切换内核: 1. 创建 conda 环境: ```bash conda create -n py38 python=3.8 conda create -n py310 python=3.10 ``` 2. 激活环境并安装 Jupyter 相关包: ```bash conda activate py38 conda install ipykernel python -m ipykernel install --user --name py38 --display-name "Python 3.8 (Conda)" conda activate py310 conda install ipykernel python -m ipykernel install --user --name py310 --display-name "Python 3.10 (Conda)" ``` 3. 在 VS Code 中选择对应的内核名称(如 `Python 3.8 (Conda)` 或 `Python 3.10 (Conda)`)。 #### 7. 验证配置 运行以下代码以验证当前内核版本: ```python import sys print(sys.version) ``` --- ### 示例代码 以下是一个简单的 Notebook 示例,用于验证不同内核: ```python # 测试 Python 版本 import sys print(f"Python Version: {sys.version}") # 测试 NumPy 安装 try: import numpy as np print(f"NumPy Version: {np.__version__}") except ImportError: print("NumPy is not installed.") ``` ---
评论 1
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值