Tensorflow安装－Anacoda

Tensorflow 安装分为两种情况，一种是只使用CPU；另一种是使用GPU，这时还要安装CUDA和cuDNN，情况相对复杂。以上两类都推荐使用Anaconda作为Python环境，python的基础版本是3.5版本。本文则是给予conda环境配置安装的Tensorflow，可以不用独立安装anaconda环境外的python。

安装过程包括：

• 安装 Anaconda
• 建立一个 conda 计算环境
• 激活环境,使用 conda 安装 TensorFlow
• 安装成功后,每次使用 TensorFlow 的时候需要激活 conda 环境

前两步 关于Anacoda的安装，请参考： Anaconda使用总结／使用Anaconda解决Python 2X与python 3X的共存问题

安装TensorFlow：

$ source activate test_py3 ＃激活python3.6的环境
# Linux/Mac OS X, Python 2.7/3.4/3.5, CPU only:  
(test_py3)$ conda install -c conda-forge tensorflow

conda上面目前有人已经做好了tensorflow的pkg，但是版本不一定最新，且只有CPU版本，不支持GPU。
步骤是首先激活conda环境，然后调用conda install 语句安装.

上面的步骤完成后，从conda环境中退出:

(test_py3)$ source deactivate

测试，运行TensorFlow：

$ python
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('hello,tf!')>>> ss=tf.Session()
>>> print(ss.run(hello))
b'hello,tf!'
>>> a=tf.constant(10)
>>> b=tf.constant(32)
>>> print(ss.run(a+b))
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除了Anaconda这种安装方式，后面还会介绍：Pip,Docker,源码编译这几种安装方式。。