JEECG_ExcelExportServer批量数据导出超过60000条

easypoi自定义导出表格(多级表头) 使用Map导出Excel表格,并设置多级表头,此方法可以动态导出表格 阅读详情

项目上线了,结果导出数据时发现只能导出6w条,好奇怪啊...

本地试了试结果每次都卡在10w条. orz

开始扒拉批量导出

 ExcelBatchExportServer server = new ExcelBatchExportServer();
            server.init(exportParams,TTransLine.class);
            server.write(exportList);
            Workbook workbook = server.get();

奇了怪了,超过10w条创建了新的sheet

回来看看源码....额...额...

最终只要稍作修改..完事...

        List<TT> exportList = new ArrayList<>();
        int pageSize = 10000;
        long pageMax = (count / 10000) + 1;

        for (int i = 0; i < pageMax; i++) {
            queryWrapper.last(" limit " + i * pageSize + "," + pageSize);
            List<TT> pageList = tTService.list(queryWrapper);
            if (pageList != null) {
                exportList.addAll(pageList);
            }
        }
        // Step.3 AutoPoi 导出Excel
        ModelAndView mv = new ModelAndView(new JeecgEntityExcelView());
        //此处设置的filename无效 ,前端会重更新设置一下
        mv.addObject(NormalExcelConstants.FILE_NAME, title);
        mv.addObject(NormalExcelConstants.CLASS, TT.class);
        ExportParams exportParams = new ExportParams(title + "报表", "导出人:" + sysUser.getRealname(), title);
        //        -------------关键代码--
        exportParams.setType(ExcelType.XSSF);
        //        -------------关键代码--
        exportParams.setImageBasePath(upLoadPath);
        mv.addObject(NormalExcelConstants.PARAMS, exportParams);
        mv.addObject(NormalExcelConstants.DATA_LIST, exportList);
        return mv;

论文解读——YOLOv11(目标检测) YOLOv11提供了多种型号和功能,以满足不同应用场景的需求。对象检测对象检测是YOLOv11的基本功能之一。在训练时,YOLOv11能够检测图像中的对象,并输出对象的边界框和类别信息。这一功能在自动驾驶、智能安防等领域具有广泛应用。图像分割图像分割是YOLOv11的另一个重要功能。与对象检测不同,图像分割不仅检测对象的边界框,还能够对图像中的对象进行像素级别的分割。这使得YOLOv11在医疗影像分析、工业制造等领域具有更高的应用价值。姿态检测姿态检测是YOLOv11的一个独特功能。 阅读详情

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彳卸风
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