排查线上死循环方案(arthas、动态跟踪技术)

本文介绍了如何利用Arthas工具在线诊断和处理Java应用程序中因HashMap死循环导致的CPU升高问题。通过Arthas的命令如`thread-all`、`thread-n4`和`thread`来定位高CPU线程,再通过`jad`反编译和`retransform`命令动态修改字节码,插入检查代码,最终确认并解决问题。这种方法避免了代码修改和重新部署,提高了问题排查效率。

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最近在学习dubbo的源码时,发现了javassit技术,接着了解了相关的asm、javaagent等字节码的一些玩法。无意间看到了btrace、arthas。接下来就是对arthas的一些玩法。

这边使用arthas去排查由于死循环引起的cpu升高问题。

问题:

例如在报错的时候打印日志时日志不全或者是没有给出错误状态码,那正常想到的就是改代码加日志重新部署?但如果是线程池的问题或者是一些不易复现,重启会破坏现场。

例如以下场景:

由HashMap、HashBiMap或者是一些不适当的操作引起的死循环问题,我们该如何去定位呢?

现场模拟

由于Map的死循环不好构建,这边模拟构建在hash桶中的链表

@Slf4j
@Component
public class SimulateHashMap implements InitializingBean {
   

    private Node head = new Node(0);

    @Override
    public void afterPropertiesSet() throws Exception {
   
        //构造出 0->1->2->3->4-> 1->2....的循环链表
        Node node1 = new Node(1);
        Node secondNode = node1;
        head.next = node1;

        Node node;
        for 
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