剑指42.连续最大子数组和（TODO）

是安然阿

于 2023-02-27 11:41:38 发布

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分类专栏：力扣文章标签：算法 leetcode 动态规划

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该代码片段展示了一个使用动态规划方法解决最大子数组和问题的C++实现。通过维护一个dp数组，计算以每个数结尾的最大子数组和，最终得到全局最大值。时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(n)。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

方法一：dp。dp[i]表示以第i个数为结尾时，最大的子数组和

时间复杂度O(n)，空间复杂度O（N）

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        int size = nums.size(),max = INT32_MIN;
        vector<int> vec(size);
        vec[0] = nums[0];
        max = vec[0];
        for(int i = 1;i<size;i++){
            vec[i] = ::max(nums[i],nums[i]+vec[i-1]);
            max = ::max(max,vec[i]);
        }
        return max;
    }
};