力扣的删除排序数组中的重复项解法(python)

本文介绍了一种在原地删除排序数组中重复元素的高效算法,通过一个指针跟踪不重复元素的位置,实现O(1)空间复杂度。示例展示了如何将[1,1,2]和[0,0,1,1,1,2,2,3,3,4]等数组处理为仅包含唯一元素,并返回新长度。

力扣的删除排序数组中的重复项解法

描述:给定一个排序数组,你需要在原地删除重复出现的元素,使得每个元素只出现一次,返回移除后数组的新长度。
不要使用额外的数组空间,你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。
示例 1:
给定数组 nums = [1,1,2],
函数应该返回新的长度 2, 并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2。
你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
示例 2:
给定 nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4],
函数应该返回新的长度 5, 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4。
你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
说明:
为什么返回数值是整数,但输出的答案是数组呢?
请注意,输入数组是以“引用”方式传递的,这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
你可以想象内部操作如下:
// nums 是以“引用”方式传递的。也就是说,不对实参做任何拷贝
int len = removeDuplicates(nums);
// 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
// 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中该长度范围内的所有元素。
for (int i = 0; i < len; i++) {
print(nums[i]);
}
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/regular-expression-matching
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
参考程序:

class Solution:
   def removeDuplicates(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        l = 0
        for i, num1 in enumerate(nums):
            if l < 1 or num1 != nums[l - 1]:
                if i != l:
                    nums[l] = num1 
                l += 1
        return l

运行结果:
在这里插入图片描述

力扣四数之和的问题是一个经典的编程挑战,目标是找出数组中是否存在四个元素,它们的和恰好等于给定的目标值。这个问题可以用多种Python解决方案,包括但不限于: 1. **哈希表法**(两指针法): 使用两个指针i和j遍历数组,同时记录当前和s,将每次遇到的元素a[i]加到s中,并检查是否能在剩余元素中找到一对(a[j], target-s)。可以使用字典或集合来存储已经遇到过的和,如果找到匹配则返回。 2. **排序法**: 先对数组进行排序,然后使用双指针技术,一个指向数组开始,一个指向结束,计算两个指针之间的元素差的绝对值,看是否有三个数的组合等于目标值减去这个差。 3. **暴力搜索法**: 遍历所有可能的四元组,计算每个四元组的和,如果等于目标值就找到了。但这是一种时间复杂度较高的解决方案,通常不适合大规模数据。 以下是哈希表法的一个简单示例: ```python def fourSum(nums, target): nums.sort() n = len(nums) res = [] if n < 4: return [] seen = {0} for i in range(n - 3): val = nums[i] if val in seen: j = i + 1 while j < n and nums[j] == val: j += 1 complement = target - (val * 4) if complement >= val: seen = {complement} | seen else: break complement = target - val seen.add(val) left, right = j, n - 1 while left < right: curr_sum = nums[left] + nums[right] if curr_sum == complement: res.append([nums[i], nums[j], nums[left], nums[right]]) while left < right and nums[left] == nums[left + 1]: left += 1 while left < right and nums[right] == nums[right - 1]: right -= 1 left += 1 right -= 1 elif curr_sum < complement: left += 1 else: right -= 1 return res ```
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