利用状态机使得系统设计透明

本文探讨了在交易平台中,如何利用有限状态机(FSM)设计订单状态变更逻辑,以简化系统维护并避免代码腐化。文章通过实例展示了状态机的工作原理,即在特定状态下接收正确指令后迁移到目标状态。

写在前面

在整个交易平台中,会有多个系统的业务逻辑随着订单的状态变更有不同的业务规则转换,如果在系统中不对状态变更所引发逻辑做较好的设计的话,未来系统这部分代码必将越来越难以维护,变为整个系统腐朽的源头。

有限状态机

订单状态可能是“已下单” -> "已支付" -> "取消" -> "完成"等,这些状态是由某个或某几种动作所触发变更的。

针对这种有限范围内状态变更可以引入“有限状态机”(FSM)进行设计。

我们举个例子,稍晚复杂些,其他状态流转设计可以参考设计:以设备通过GPRS连接到控制中心,通过接受控制中心的指令来改变自身的运行状态,我们可以抽象出系统提供控制设备的API:

状态流转图:

整个设备拥有多个可能的状态,并且在特定状态下接受正确的指令后可以迁移到指令的目标状态,状态机有一个向量图,状态为端点,操作为边,一个状态端点在特定操作的驱动下迁移到另一个状态端点。

针对状态变更流转图可以得到如下问题:

  1. 一个状态端点可以由哪些状态端点变迁而来?
  2. 一个状态端点可以变迁到哪些状态端点去?

转载于:https://my.oschina.net/u/1000241/blog/3083283

【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对系统中多个相互耦合的DC-DC变换器进行统一建模,构建出整个微电网的集中状态空间模型,并在此基础上实施线性化处理,便于后续的小信号分析与稳定性研究。文中详细阐述了建模过程中的关键步骤,包括电路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理以及雅可比矩阵的推导,最终通过Matlab代码实现模型仿真验证,展示了该方法在动态响应分析和控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事微电网、新能源系统建模与控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网中多变换器系统的统一建模方法;②理解状态空间平均法在非线性电力电子系统中的应用;③实现系统线性化并用于稳定性分析与控制器设计;④通过Matlab代码复现和扩展模型,服务于科研仿真与教学实践。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解建模流程,重点关注状态变量的选择与平均化处理的数学推导,同时可尝试修改系统参数或拓扑结构以加深对模型通用性和适应性的理解。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值