RocketMQ的事务投递

本文深入探讨RocketMQ的事务消息机制,包括HalfMessage的概念、消息回查过程及最终一致性的实现方式。通过下单流程实例,阐述如何确保分布式环境下消息的一致性。

RocketMQ的事务投递

这是阿里的分布式事务图:

  • 1、A服务先发送个Half Message给Brock端,消息中携带 B服务 即将要+100元的信息。
  • 2、当A服务知道Half Message发送成功后,那么开始第3步执行本地事务。
  • 3、执行本地事务(会有三种情况1、执行成功。2、执行失败。3、网络等原因导致没有响应)
  • 4.1)、如果本地事务成功,那么Product像Brock服务器发送Commit,这样B服务就可以消费该message。
  • 4.2)、如果本地事务失败,那么Product像Brock服务器发送Rollback,那么就会直接删除上面这条半消息。
  • 4.3)、如果因为网络等原因迟迟没有返回失败还是成功,那么会执行RocketMQ的回调接口,来进行事务的回查。

如果回查,那么一定要先查看当前事务的执行情况,再看是否需要重新执行本地事务。 本地事务执行成功后,返回Commit进行消息二次确认的时候的服务挂了,在重启服务那么这个时候在brock端,它还是个Half Message(半消息),这也会回查。如果不先查看当前事务的执行情况,而是直接执行事务,那么就相当于成功执行了两个本地事务。

基于MQ的事务处理特点

最终一致性

RocketMQ是一种最终一致性的分布式事务,就是说它保证的是消息最终一致性,而不是像2PC、3PC、TCC那样强一致分布式事务,至于为什么说它是最终一致性事务下面会详细说明。

Half Message(半消息)

是指暂不能被Consumer消费的消息。Producer 已经把消息成功发送到了 Broker 端,但此消息被标记为暂不能投递状态,处于该种状态下的消息称为半消息。需要 Producer

对消息的二次确认后,Consumer才能去消费它。

消息回查

由于网络闪段,生产者应用重启等原因。导致 Producer 端一直没有对 Half Message(半消息) 进行 二次确认。这是Brock服务器会定时扫描长期处于半消息的消息,会

主动询问 Producer端 该消息的最终状态(Commit或者Rollback),该消息即为 消息回查。

一个例子

以下单流程为例:

转载于:https://my.oschina.net/u/1000241/blog/3076800

### RocketMQ 事务消息实现与用法 #### 什么是 RocketMQ 事务消息RocketMQ 提供了一种可靠的分布式事务解决方案,通过半消息机制来支持跨系统的分布式事务[^1]。这种方案的核心在于生产者发送的消息会被标记为“半消息”,只有当本地事务执行成功并显式确认后,该消息才会被消费者接收到。 --- #### 实现流程概述 1. **发送半消息**:生产者RocketMQ 发送一条半消息,在此阶段消息会立即投递给消费者。 2. **执行本地事务逻辑**:生产者完成本地业务操作(如数据库更新),并向 RocketMQ 返回状态。 3. **提交或回滚**:如果本地事务成功,则通知 RocketMQ 提交消息;否则回滚消息。 4. **补偿机制**:如果 RocketMQ 长时间未收到生产者的提交/回滚请求,会主动回调生产者询问当前事务状态。 --- #### 示例代码 以下是基于 Java 的 RocketMQ 事务消息的完整示例: ```java import org.apache.rocketmq.client.producer.TransactionListener; import org.apache.rocketmq.client.producer.TransactionMQProducer; import org.apache.rocketmq.common.message.Message; import org.apache.rocketmq.common.message.LocalTransactionState; public class TransactionMessageExample { public static void main(String[] args) throws Exception { // 创建事务型 Producer 并指定组名 TransactionMQProducer producer = new TransactionMQProducer("transaction_group"); producer.setNamesrvAddr("localhost:9876"); // 设置 NameServer 地址 producer.start(); // 注册事务监听器 producer.setTransactionListener(new MyTransactionListener()); try { // 构造消息对象 Message msg = new Message("TopicTest", "TagA", ("Hello RocketMQ").getBytes()); // 发送事务消息 producer.sendMessageInTransaction(msg, null); } catch (Exception e) { System.out.println("Send transaction message failed."); } // 关闭 Producer producer.shutdown(); } } // 自定义事务监听器 class MyTransactionListener implements TransactionListener { @Override public LocalTransactionState executeLocalTransaction(Message msg, Object arg) { // 执行本地事务逻辑 String orderId = new String(msg.getBody()); try { // 模拟本地事务处理 processOrder(orderId); // 处理订单 return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE; // 如果成功则提交 } catch (Exception ex) { return LocalTransactionState.ROLLBACK_MESSAGE; // 如果失败则回滚 } } private void processOrder(String orderId) throws Exception { // 这里可以模拟实际的业务逻辑,比如修改数据库记录 if (orderId.equals("fail")) { throw new RuntimeException("Simulate a failure scenario."); // 故意抛出异常以触发回滚 } } @Override public LocalTransactionState checkLocalTransaction(Message msg) { // 补偿检查方法,用于处理超时情况下的事务状态查询 String orderId = new String(msg.getBody()); boolean isProcessedSuccessfully = checkOrderStatus(orderId); // 查询订单状态 return isProcessedSuccessfully ? LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE : LocalTransactionState.ROLLBACK_MESSAGE; } private boolean checkOrderStatus(String orderId) { // 检查订单是否已成功处理 return !orderId.equals("timeout"); // 假设 timeout 订单表示超时未处理 } } ``` 上述代码展示了如何创建一个事务消息生产者,并设置自定义的 `TransactionListener` 来处理本地事务逻辑以及补偿检查逻辑[^2]。 --- #### 测试场景分析 ##### 成功情况测试 在正常情况下,生产者发送半消息后能够顺利完成本地事务逻辑,并返回 `COMMIT_MESSAGE` 状态RocketMQ。此时,消费者将能接收并消费到这条消息。 ##### 异常场景测试 1. **本地事务失败**:如果本地事务未能成功完成(例如发生异常),则应返回 `ROLLBACK_MESSAGE`,从而阻止消息被最终提交。 2. **网络延迟或中断**:当 RocketMQ生产者的明确响应时,它会发起补偿检查调用 `checkLocalTransaction` 方法,以此决定是提交还是回滚消息[^3]。 --- #### 注意事项 - 生产环境中需确保 `executeLocalTransaction` 和 `checkLocalTransaction` 方法具有幂等性,防止重复执行带来副作用。 - 半消息的有效期默认为半小时,超过这个时间仍未得到确认将会自动丢弃。 - 资源管理器(RM)负责协调分支事务的提交或回滚过程,因此需要合理配置 RM 与事务协调器(TC)之间的通信链路。 ---
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