MongoDB文档翻译-Map Reduce与分片集合

英文原文地址：https://docs.mongodb.com/v3.2/core/map-reduce-sharded-collections/。
本文章属个人翻译，作个人学习之用，如有雷同，纯属巧合。如有错误之处，欢迎指正。

Map-Reduce与分片集合

Map-reduce支持在分片集合上操作，既可以作为输入，也可以作为输出。该篇文章描述了对分片集合特有的mapReduce行为。

分片集合作为输入

当使用分片集合作为map-reduce的输入时，mongos会自动并行地把map-reduce任务分配给各个分片。并不需要指定特别的选项，mongos会等待所有分片完成任务。

分片集合作为输出

如果mapReduce的out字段有分片值，MongoDB会用_id字段作为分片键对输出集合分片。

要输出到一个分片集合：

• 若分片集合不存在，MongoDB创建该集合，然后在_id字段上对集合分片。
• 对于新的或者空的分片集合，MongoDB使用map-reduce操作的第一个阶段的结果来创建分布在分片中的初始块。
• mongos并行地把map-reduce后处理任务分配给拥有该块的每个分片。在后处理中，每个分片将会从其他分片中拉取它这个块的结果，运行最终的reduce，然后把输出集合写入到本地。

注意：

• 在后面的map-reduce作业中，MongoDB按需分割块
• 在后处理过程中，对输出集合的块平衡调节自动是阻止的，以避免并发问题。