Mat 使用笔记

本文介绍如何使用Memory Analyzer Tool (MAT)对比分析两个hprof文件。首先需要通过特定命令将hprof文件进行转换,然后使用MAT打开并比较两份文件的数据差异。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

hprof-conv xxx.hprof xxx-new.hprof
http://www.eclipse.org/mat/这里下载  有eclipse插件版和单独版

使用单独版需要使用最上面的命令将文件转换一下

单独版可以比较两个hprof文件,使用方法如下:

    

  1. Open the first HPROF file (using File > Open Heap Dump).
  2. Open the Histogram view.
  3. In the Navigation History view (use Window > Navigation History if it's not visible), right click on histogram and selectAdd to Compare Basket.
  4. Open the second HPROF file and repeat steps 2 and 3.
  5. Switch to the Compare Basket view, and click Compare the Results (the red "!" icon in the top right corner of the view).


OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源计算机视觉库,主要用于实时图像处理、计算机视觉任务和机器学习应用。在C++中使用OpenCV需要注意以下几个关键点: 1. **安装**:首先需要从官网下载适合你的平台的版本,并按照文档安装。确保路径添加到系统环境变量中,以便程序能够找到库文件。 2. **基本结构**:OpenCV的主要数据结构包括Mat(矩阵),它是最基本的数据容器,用于存储图像和像素数据。还有其他如Point、Size、Rect等用于表示几何形状的对象。 3. **函数使用**:OpenCV提供大量图像处理和计算机视觉函数,例如读取和显示图片(imread、imshow)、图像操作(resize、crop)、颜色空间转换、边缘检测(Canny)、特征提取(SIFT、SURF)以及机器学习模块(比如Haar cascades用于人脸检测)。 4. **模板编程**:利用OpenCV提供的API,通常通过模板类和函数来编写代码,因为很多操作都是针对不同类型的图像矩阵。 5. **异常处理**:由于OpenCV函数可能会抛出错误,记得在关键部分使用try-catch块来捕获并处理异常。 6. **内存管理**:Mat对象在内部管理其内存,但建议手动释放不再使用的大型矩阵,避免内存泄漏。 7. **多线程支持**:OpenCV提供了线程安全的函数,如果你需要在多线程环境中工作,确保正确同步访问共享资源。 8. **实践项目**:熟悉OpenCV最好的方式就是实际参与一些项目,比如图像分类、物体追踪等。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值