Mybatis、Spring Data JPA和Hibernate选型优缺点以及应用场景

本文对比分析了Mybatis、SpringDataJPA和Hibernate三种ORM技术的优缺点及应用场景。Mybatis适合表关联多且需求变化频繁的项目;SpringDataJPA适用于关系模型稳定的传统项目;Hibernate则适合需求变化不多的中小型项目。

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常见ORM 技术选型

hibernate、Spring Data JPA和 Mybatis 对比优缺点以及应用场景

一、Mybatis 优点:上手容易、提供xml标签、支持动态SQL编程,Mapper映射,支持对象与数据库的ORM字段关系映射

Mybatis 缺点:

  1. SQL语句的编写工作量较大,尤其是字段多、关联表多时,更是如此,对开发人员编写SQL语句的功底有一定要求。
  2. SQL语句依赖于数据库,导致数据库移植性差,不能随意更换数据库
  3. 当希望对象的持久化对应用程序完全透明是,不适合使用Mybatis
  4. 当数据库有移植需求或需要支持多种数据库时,不适合使用Mybatis

Mybatis 应用场景:适用于表关联较多的项目,持续维护开发迭代较快的项目,需求变化较多的项目,如互联网项目

二、Spring Data JPA 应用场景:传统项目或者关系模型较为清晰稳定的项目,建议JPA(比如DDD设计中的领域层)

Spring Data JPA:一般会和Hibernate一起使用

三、Hibernate 入门门槛较高,不需要写SQL,SQL会自动生成

Hibernate 缺点:sql的优化比较困难 Hibernate 应用场景:适用与需求变化不多的中小型项目中,比如后台管理,erp,orm,oa 四、比较 hibernate是面向对象的,而MyBatis是面向关系的

数据分析型的OLAP应用适合用MyBatis,事务处理型OLTP应用适合用JPA。 越是复杂的业务,越需要领域建模,建模用JPA实现最方便灵活。但是JPA想用好,门槛比较高,不懂DDD的话,就会沦为增删改查了。 复杂的查询应该是通过CQRS模式,通过异步队列建立合适查询的视图,通过视图避免复杂的Join,而不是直接查询领域模型。 从目前的趋势来看OLAP交给NoSQL数据库可能更合适

Hibernate的DAO层开发比MyBatis简单,Mybatis需要维护SQL和结果映射。 Hibernate对对象的维护和缓存要比MyBatis好,对增删改查的对象的维护要方便。 Hibernate数据库移植性很好,MyBatis的数据库移植性不好,不同的数据库需要写不同SQL。 Hibernate有更好的二级缓存机制,可以使用第三方缓存。MyBatis本身提供的缓存机制不佳

转载于:https://my.oschina.net/u/2296445/blog/2249515

### 如何在项目中同时使用 Spring Data JPA MyBatis 实现多数据源管理 #### 1. 多数据源的概念 在一个应用程序中,如果需要连接多个数据库实例来完成业务逻辑,则称为多数据源配置。这种场景下,可以通过 Spring Boot 提供的灵活性,分别针对不同数据源配置对应的持久化技术(如 JPAMyBatis)。这种方式能够满足复杂项目的多样化需求[^2]。 --- #### 2. 技术选型与特点比较 JPA 是一种基于 ORM 的解决方案,允许开发人员以面向对象的方式操作数据库,简化了 Java 对象关系型数据库之间的映射过程。而 MyBatis 则提供了更高的 SQL 控制能力,适用于复杂的查询场景。两者的差异在于对象映射方式、移植性批量处理效率等方面[^4]。 --- #### 3. 配置步骤详解 ##### (1)引入依赖 为了支持多数据源管理两种持久化框架,在 `pom.xml` 文件中需添加以下依赖: ```xml <dependencies> <!-- Spring Boot Starter Data JPA --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId> </dependency> <!-- MyBatis-Spring-Boot-Starter --> <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.3.0</version> </dependency> <!-- 数据库驱动 (MySQL为例) --> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> </dependency> </dependencies> ``` 上述代码片段展示了如何引入必要的 Maven 依赖项。 --- ##### (2)数据源分离配置 假设存在两个数据源:`dataSourceA` 使用 JPA 进行操作,`dataSourceB` 使用 MyBatis 进行操作。可以在 `application.yml` 中定义如下配置: ```yaml spring: datasource: a: url: jdbc:mysql://localhost:3306/db_a?useSSL=false&serverTimezone=UTC username: root password: root driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver b: url: jdbc:mysql://localhost:3306/db_b?useSSL=false&serverTimezone=UTC username: root password: root driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver mybatis: mapper-locations: classpath:mapper/*.xml ``` 此部分描述了如何通过 YAML 文件区分不同的数据源及其属性。 --- ##### (3)自定义配置类 为每个数据源单独创建 Bean 容器并绑定至对应的技术栈。 ###### A. 针对 JPA 的数据源配置 (`DataSourceAConfig`) ```java @Configuration @EnableTransactionManagement @PropertySource({"classpath:datasource-a.properties"}) public class DataSourceAConfig { @Bean(name = "dataSourceA") @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.a") public DataSource dataSource() { return DataSourceBuilder.create().build(); } @Primary @Bean(name = "entityManagerFactoryA") public LocalContainerEntityManagerFactoryBean entityManagerFactory( EntityManagerFactoryBuilder builder, @Qualifier("dataSourceA") DataSource dataSource) { Map<String, Object> properties = new HashMap<>(); properties.put("hibernate.hbm2ddl.auto", "update"); properties.put("hibernate.dialect", "org.hibernate.dialect.MySQL8Dialect"); return builder.dataSource(dataSource).properties(properties) .packages("com.example.jpa.entity").persistenceUnit("unitA").build(); } @Primary @Bean(name = "transactionManagerA") public PlatformTransactionManager transactionManager(@Qualifier("entityManagerFactoryA") EntityManagerFactory emf) { return new JpaTransactionManager(emf); } } ``` 这段代码实现了第一个数据源的具体初始化逻辑,并将其关联到 JPA 持久层[^5]。 --- ###### B. 针对 MyBatis 的数据源配置 (`DataSourceBConfig`) ```java @Configuration @MapperScan(basePackages = "com.example.mybats.mapper", sqlSessionFactoryRef = "sqlSessionFactoryB") public class DataSourceBConfig { @Bean(name = "dataSourceB") @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.b") public DataSource dataSource() { return DataSourceBuilder.create().build(); } @Bean(name = "sqlSessionFactoryB") public SqlSessionFactory sqlSessionFactory(@Qualifier("dataSourceB") DataSource dataSource) throws Exception { SqlSessionFactoryBean factoryBean = new SqlSessionFactoryBean(); factoryBean.setDataSource(dataSource); PathMatchingResourcePatternResolver resolver = new PathMatchingResourcePatternResolver(); factoryBean.setMapperLocations(resolver.getResources("classpath:mapper/*.xml")); return factoryBean.getObject(); } @Bean(name = "sqlSessionTemplateB") public SqlSessionTemplate sqlSessionTemplate(@Qualifier("sqlSessionFactoryB") SqlSessionFactory sessionFactory) { return new SqlSessionTemplate(sessionFactory); } } ``` 该段代码完成了第二个数据源的构建工作,并指定它服务于 MyBatis 映射文件。 --- ##### (4)事务管理 由于涉及多个数据源的操作,因此需要特别关注分布式事务的支持情况。可以利用 Spring 的声明式事务机制配合动态代理功能实现跨数据源的一致性控制[^3]。 示例代码展示了一个简单的事务边界设定: ```java @Service @Transactional(transactionManager = "transactionManagerA", rollbackFor = Exception.class) public class CandidateService { private final CandidateRepository repository; public CandidateService(CandidateRepository repository) { this.repository = repository; } public void processCandidate(long id) { try { // 调用 Repository 方法执行保存或其他操作 repository.findById(id).orElseThrow(() -> new RuntimeException("Not found")); } catch (Exception e) { throw new RuntimeException(e.getMessage(), e); } } } ``` 此处强调了如何显式指明所使用的事务管理器名称。 --- ### 总结 以上内容介绍了如何在同一 Spring Boot 应用程序中整合 JPA MyBatis 并实施多数据源策略的方法。这种方法充分利用了两者的优势,既保留了 JPA 的简洁易用特性,又兼顾了 MyBatis 在复杂查询方面的强大表现力。 ---
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