【jzoj5338】【NOIP2017提高A组模拟8.25】【影子】【点分治】

本文介绍了一种基于点分治的算法实现方案,通过维护点权最小值和边权和来解决问题。具体方法包括构建图结构、计算子树大小、寻找重心节点、递归分解并求解等步骤。

description

这里写图片描述

有必要说明一下,下面的点分治在菊花图上会tle。

solution

直接点分治,维护点权最小值和边权和,按点权最小值排序,两个指针维护一下最大值即可。

code

#include<set>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#define LL long long
#define fo(i,j,k) for(int i=j;i<=k;i++)
#define fd(i,j,k) for(int i=j;i>=k;i--)
#define fr(i,j) for(int i=begin[j];i;i=next[i])
using namespace std;
int const mn=1e5+9,mm=2*1e5+9,mo=1<<30;
int t,n,gra,begin[mn],to[mm],len[mm],next[mm],size[mn],vis[mn],cntb,w[mn];
LL ans;
void insert(int u,int v,int w){
    to[++gra]=v;
    len[gra]=w;
    next[gra]=begin[u];
    begin[u]=gra;
}
void gsize(int p,int q){
    size[p]=1;
    fr(i,p)if((to[i]!=q)&&(!vis[to[i]])){
        gsize(to[i],p);
        size[p]+=size[to[i]];
    }
}
int groot(int p,int q,int lim){
    fr(i,p)if((to[i]!=q)&&(!vis[to[i]])){
        int tmp=groot(to[i],p,lim);
        if(tmp)return tmp;
    }
    if(size[p]>lim)return p;
    return 0;
}
struct rec{
    int mi;
    LL sum;
    friend bool operator<(rec x,rec y){
        return x.mi<y.mi;
    }
};
rec a[mn],b[mn],c[mn];
void dfs(int p,int q,int mi,LL sum){
    b[++cntb].mi=mi;
    b[cntb].sum=sum;
    fr(i,p)if((to[i]!=q)&&(!vis[to[i]]))
        dfs(to[i],p,min(mi,w[to[i]]),sum+len[i]);
}
LL calc(rec *a,int cnta,rec *b,int cntb){
    LL tmp=0,mx=0;
    for(int i=cnta,j=cntb+1;i;i--){
        while((j>1)&&(b[j-1].mi>=a[i].mi))j--,mx=max(mx,b[j].sum);
        tmp=max(tmp,a[i].mi*(a[i].sum+mx));
    }
    return tmp;
}
void solve(int p){
    gsize(p,0);
    p=groot(p,0,size[p]/2);
    vis[p]=1;
    int cnta=0;
    fr(i,p)if(!vis[to[i]]){
        cntb=0;
        dfs(to[i],p,min(w[p],w[to[i]]),len[i]);
        sort(b+1,b+cntb+1);
        ans=max(ans,calc(a,cnta,b,cntb));
        ans=max(ans,calc(b,cntb,a,cnta));
        int cntc=0;
        for(int j=1,k=1;(j<=cnta)||(k<=cntb);){
            cntc++;
            if((k>cntb)||((j<=cnta)&&(a[j].mi<b[k].mi))){
                c[cntc].mi=a[j].mi;
                c[cntc].sum=a[j].sum;
                j++;
            }else{
                c[cntc].mi=b[k].mi;
                c[cntc].sum=b[k].sum;
                k++;
            }
        }
        cnta=cntc;
        fo(j,1,cntc){
            a[j].mi=c[j].mi;
            a[j].sum=c[j].sum;
        }
    }
    fr(i,p)if(!vis[to[i]])solve(to[i]);
}
int main(){
    freopen("d.in","r",stdin);
    freopen("d.out","w",stdout);
    scanf("%d",&t);
    fo(cas,1,t){
        scanf("%d",&n);
        fo(i,1,n)scanf("%d",&w[i]),vis[i]=0;
        gra=0;
        fo(i,1,n)begin[i]=0;
        fo(i,1,n-1){
            int u,v,w;
            scanf("%d%d%d",&u,&v,&w);
            insert(u,v,w);
            insert(v,u,w);
        }
        ans=0;
        solve(1);
        printf("%lld\n",ans);
    }
    return 0;
}
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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