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RSS订阅原创 FSDM(Fielded Sequential Dependence Model)算法概述
近来研究基于知识图谱的信息检索的课题，在知识图谱领域的搜索中，很重要的一个方面便是实体搜索。FSDM算法(Fielded Sequential Dependence Model)是一种概率语言模型，能够达到较好的查询性能。由于FSDM算法的论文为英文，对于初学者来说阅读起来比较困难，经过几天的艰难整理，在这里与大家分享FSDM算法的主要内容，存在错误之处还望大家多多指正。1.实体搜索中一些基本
2018-01-03 15:36:53
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转载 启动hadoop，报错Error JAVA_HOME is not set and could not be found
报如错误：JAVA_HOME is not set and could not be found，可能是因为JAVA_HOME环境没配置正确，还有一种情况是即使各结点都正确地配置了JAVA_HOME，但在集群环境下还是报该错误，解决方法是显示地重新声明一遍JAVA_HOME 1、检查JAVA_HOME是否配置正确（伪分布式环境） 启动start-all.
2017-07-10 15:34:30
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原创 解决Spark导入jblas包提示不存在的问题
最近仍然在研究《Spark机器学习》，在学习到4.4.2节“物品推荐”时，需要用到jblas包，书中一如既往地直接粗暴导入 import org.jblas.DoubleMatrix，然后便提示包不存在，陷入僵局上网查询解决办法，解决的办法分为如下几种：第一种：使用编译器导入外部jar包。这是一种好办法，但是我目前是在终端下启动spark-shell进行操作，电脑太渣跑不动PyCharm一
2017-07-04 16:19:27
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原创 解决Ubuntu下Pyspark中调用hist函数出现”No display name and no $DISPLAY environment variable”错误
这两天开始接触深度学习领域，在网上找了《Spark机器学习》电子书进行学习，在绘制直方图执行hist(ages,bins=20,color='lightblue',normed=True)语句时候，出现如下错误：Traceback(most recent call last): File"simple_code.py", line 33, in plt.scatter(x
2017-06-16 16:42:39
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原创 Hadoop与Spark平台搭建心得
近来学习Spark，作为Linux小白，在Hadoop与Spark平台搭建过程中，产生了许多之前未预料的错误。经过锲而不舍的网上查找文章和不断尝试，终于解决了所有的错误，成功将Spark平台运行起来。为了防止今后的遗忘，也为了给像我一样的小白提供搭建Hadoop与Spark平台的经验心得，特结合网上相关文章写下此文章。本文采用系统和软件版本如下：Ubuntu16.04 64位JDK
2017-06-15 18:23:47
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空空如也
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