压缩打包介绍

本文详细介绍了Linux系统下的各种压缩与解压缩方法,包括gzip、bzip2、xz和zip等工具的使用,以及如何利用tar进行打包与解包操作。涵盖了压缩级别设置、查看压缩文件内容、在特定目录生成压缩文件和解压文件同时保留原压缩文件等功能。

1.压缩打包介绍 方便传输,节省磁盘空间。 Linux 下常见压缩文件.zip 、.gz 、.bz2 、.xz 、.tar .gz 、.tar.bz2 、.tarr.xz 。

2.压缩工具 gzip 压缩 gzip 1.txt (压缩) gzip -d 1.txt.gz 、gunzip 1.txt.gz (解压) gzip -# 1.txt (#范围 1-9 ,默认 6) 不能压缩目录 zcat 1.txt.gz (查看内容) gzip -c 1.txt > /root/1.txt.gz (在 root 目录下生成压缩文件) gunzip -c /root/1.txt.gz > /tmp/2.txt.new (将 root 中压缩文件解压到 tmp 下并保留原来压缩文件) bzip 压缩 bzip2 1.txt 、 bzip -z 1.txt (压缩) bzio2 -d 1.txt.bz2 、bunzip2 1.txt.bz2 (解压) bzip -# 1.txt (#范围 1-9,默认 9) 不能压缩目录 bzcat 1.txt.bz2 (查看内容) bzip2 -c 1.txt > /root/1.txt.bz2 (在 root 目录下生成压缩文件) bzip2 -c -d /root/1.txt.bz2 > /tmp /2.txt.new2 (将 root 中压缩文件解压到 tmp 下并保留原来压缩文件) xz 压缩 xz 1.txt 、 xz -z 1.txt (压缩) xz -d 1.txt.xz 、 unxz 1.txt.xz (解压) xz -# 1.txt (#范围 1-9,默认 6) 不能压缩目录 xzcat 1.txt.xz (查看内容) xz -c 1.txt > /root/1.txt.xz (在 root 目录下生成压缩文件) xz -d -c /root/1.txt.xz > /tmp/2.txt.new3 (将 root 中压缩文件解压到 tmp 下并保留原来压缩文件) zip 压缩(压缩后不删除) zip 1.txt.zip 1.txt (压缩文件) zip -r 123.zip 123/ (压缩目录) unzip 1.txt.zip (解压会提醒是否覆盖) unzip 123.zip -d /root/456/ (将 123.txt 指定解压到 root/456 下) unzip -l 123.zip (查看目录下文件列表) tar 打包(将多个目录打包成一个文件便于传输) tar -c(创建)v(可视化)f 123.txt.tar 123 (打包目录) tar -cvf (用户名).tar 1.txt 123 (打包目录及文件) tar -xvf (用户名).tar (解包自动覆盖)

tar -tf (用户名).tar (查看内容) tar -cvf (用户名).tar --exclude 1.txt 2 123 (将指定 1.txt 文件过滤后打包(--exclude 可写入多个需要过滤文件)) 打包并压缩

tar -zcvf 123.tar.gz 123 (打包并压缩)(支持 gzip) tar -zxvf 123.tar.gz (解包并解压) tar -jcvf 123.bz2 123 (打包并压缩)(支持 bzip) tar -jxvf 123.bz2 (解包并解压) tar -Jcvf 123.xz 123 (打包并压缩)(支持 xz) tar -Jxvf 123.xz (解包并解压) tar -tf 123.bz2 、 tar -tf 123.gz 、 tar -tf 123.xz (分别为查看 bzip、gzip、xz 内容)

转载于:https://my.oschina.net/u/4095969/blog/3030908

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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