欧拉计划18

最新推荐文章于 2023-07-27 10:23:22 发布

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原文链接：https://my.oschina.net/u/3772904/blog/1803314

本文通过一个具体的三角形数组实例，介绍了如何使用动态规划算法找到从顶点到底部的最大路径和。通过逆向思维，从底部向上更新每个节点的值，最终得到顶部节点的最大路径和。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
int main()
{
   int a[15][15]=
   {
       {75},
       {95,64},
       {17 ,47 ,82},
       {18 ,35 ,87, 10},
       {20 ,4 ,82, 47, 65},
       {19, 1 ,23 ,75 ,03 ,34},
       {88, 2 ,77, 73, 7 ,63, 67},
       {99 ,65 ,4 ,28 ,6 ,16, 70, 92},
       {41, 41 ,26 ,56, 83 ,40, 80 ,70, 33},
       {41 ,48 ,72 ,33, 47 ,32 ,37, 16, 94 ,29},
       {53, 71 ,44 ,65 ,25 ,43 ,91 ,52 ,97, 51 ,14},
       {70 ,11 ,33, 28, 77 ,73, 17 ,78, 39, 68 ,17 ,57},
       {91 ,71, 52, 38 ,17 ,14 ,91 ,43 ,58 ,50, 27 ,29, 48},
       {63, 66 ,4 ,68, 89, 53 ,67, 30 ,73 ,16 ,69 ,87 ,40 ,31},
       {04, 62 ,98, 27 ,23 ,9 ,70, 98, 73 ,93 ,38 ,53 ,60 ,4 ,23}
   };
   for (int i = 13; i >= 0; --i)//从下往上
       for (int j = 0; j < i + 1; ++j)
       {
           a[i][j] = max(a[i + 1][j] + a[i][j], a[i][j] + a[i + 1][j + 1]);
       }
   cout << a[0][0] << endl;
   system("pause");
}