chuhang123的博客

摘要：这篇论文主要是介绍知识图谱补全的一个模型，对三元组中的关系预测，即（h,r,?），（?,r,t），（h,?,t）。近期的一些工作表明，基于卷积神经网络的模型会生成更丰富，更具表达力的特征嵌入，因此在关系预测上也能表现出色。但是，作者观察到这些KG嵌入独立地处理三元组，因此无法覆盖在三元组周围的相邻节点中固有隐含的复杂和隐藏信息。为此，作者提出了一种新颖的基于注意力的特征嵌入，该特征嵌入...

链接预测（Link Prediction）是知识图谱嵌入（Knowledge Graph Embedding）的应用之一，将知识图谱中实体和关系的内容映射到连续向量空间中，对知识图谱中的实体或关系进行预测，即（h,r,?），（?,r,t），（h,?,t）三种知识图谱的补全任务。本篇文章主要介绍基于图结构的链接预测，比较流行的方法有基于相似度的、概率统计、预处理、SVM或KNN等算法。链接预测还包括...

Katz 指标可以区分不同的邻居节点不同的影响力。Katz 指标给邻居节点赋予不同的权重, 对于短路径赋予较大的权重, 而长路径赋予较小的权重。1.两个节点之间的相似度定义为：其中表示节点x到节点y长度为的路径数量。矩阵A是网络的邻接矩阵。矩阵A的第次幂的每个项等于相应节点对之间长度为l的路径的个数。β 为权重衰减因子，为了保证数列的收敛性, β 的取值须小 于邻接矩阵 A 最大特征值...