gdb调试

本文介绍了使用GDB进行程序调试的基本命令与高级技巧,包括如何保存内存到文件、生成core文件、设置断点及查看内存等。通过具体示例展示了如何用x命令以不同格式查看内存中的数据。

保存内存到文件:

    dump binary memory ./dump s1 s1+5

gdb实时调试时保存core文件:

    generate-core-file

基本命令:

quit、run、kill

break sum、break *0x8048294、delete 1、delete

stepi、stepi 4、nexti 、continue、finish

disas、disas sum、disas  0x8048934、disas 0x8048920 0x8048968、 print /x $eip

print /x(16进制) /t(二进制)、 x/2w 0x80808080 (从0x80808080开始)、 x/20b sum (sum前20字节)

info frame (有关当前栈的信息)、info registers (所有寄存器的值)、help

打印:

x/<n/f/u> <addr>

n是一个正整数:指定打印多少单元。

f指定内存为字符串或是指令:s为字符串、i为内存。

u指定一个单元按几个字节计算:有b、h、w、g 分别为1、2、4、8个字节。


例:把res所在的内存单元当做指令地址打印出来 8为打印的长度(8个默认单元)

默认单元是几个字节与机器字长相关

(gdb) x/8fi res
   0x7ffff7ff7d28:    xchg   %eax,%esi
   0x7ffff7ff7d29:    cmpsl  %es:(%rdi),%ds:(%rsi)
   0x7ffff7ff7d2a:    (bad)  
   0x7ffff7ff7d2c:    (bad)  
   0x7ffff7ff7d2d:    jg     0x7ffff7ff7d2f
   0x7ffff7ff7d2f:    add    %dh,0x1a(%rbp)
   0x7ffff7ff7d32:    imul   $0x0,(%rcx),%ecx
   0x7ffff7ff7d38:    add    %al,(%rax)

例:把res所在地址紧接着的8个字节的信息 按字节(ub) 打印出来

同时如果后面不在加u选项 那么x打印的数据都将按照b(字节)打印

(gdb) x/8ub res0x7ffff7ff7d28:    150    167    221    247    255    127    0    0
x 按十六进制格式显示变量。
d 按十进制格式显示变量。
u 按十六进制格式显示无符号整型。
o 按八进制格式显示变量。
t 按二进制格式显示变量。
a 按十六进制格式显示变量。
c 按字符格式显示变量
f 按浮点数格式显示变量
(gdb) x/4xb &c  //单字节  x-->16进制
0x7fffffffdf60: 0x01    0x00    0x00    0x00
(gdb) x/4xh &c  /双字节
0x7fffffffdf60: 0x0001  0x0000  0x0000  0x0000
(gdb) x/4xw &c  //四字节
0x7fffffffdf60: 0x00000001      0x00000000      0x00400440      0x00000000
(gdb) x/4xg &c  //八字节
0x7fffffffdf60: 0x0000000000000001      0x0000000000400440
0x7fffffffdf70: 0x00007fffffffdf80      0x000000000040054f

转载于:https://my.oschina.net/u/2357574/blog/408296

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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