Flurry 了解

Flurry

作为移动应用统计分析领域里的标杆平台，Flurry拥有非常全面的功能，并不仅仅限于数据统计、分析功能，还提供App Circle广告、推广平台功能。可以说Flurry是目前最全面的移动应用统计分析产品，除了统计单个应用内的各类数据指标外，还可以提供跨应用之间的 转化统计等针对企业级用户的功能。单纯从移动应用的数据统计功能来看，Flurry也处于领先位置。其功能模块设置合理，分析维度全面，分析流程易于理解，堪称最强。

图1：www.Flurry.com

就单应用内数据统计分析功能而言，Flurry把各类分析模块进行了分类，为的是更易理解数据。进入应用分析后，用户首先看到的是 Dashboards面板，内容包括一些关于应用的基本趋势数据，比如会话数量趋势（Flurry的不少参数都使用了“会话”-Sessions这个概 念）、激活用户数量变化趋势、平均会话时长等基本数据。通过Dashboard用户可以快速了解其应用当前的整体趋势状态。

最近Flurry对Dashboard进行了强化，现在Flurry的用户可以更具自身需求自行创建Dashboard面板，灵活度有了极大提高。 并且Flurry提供了一些现成的Dashboard模版，对应几种比较常见的应用类型，用户可以快速选择自己想要的Dashboard样式，方便监控想 要的数据。

图2：Flurry的Dashboard功能十分强大

大多数情况下，对于“数据报表”需求而言，Dashboard基本够用。但想要进一步深入了解用户、了解渠道等内容，仅靠数据简单的 Dashboard显然是不够的。Flurry在这方面做的非常全面，总共有4大类，23项功能用于帮助开发者了解用户，了解用户行为。4个大分类包括： 使用（Usage）、受众（Audience）、事件（Events），以及技术（Technical）。“使用”中主要统计的是一些应用的基本情况，包 括新增用户、激活用户、会话、会话时长、使用频率等内容。

需要说明的是，其中的会话时长、用户使用频率、用户留存三个项目中，如果开发者提供了相应系统平台市场的开发者ID，可以在这三个项目中对比自己应 用与相同分类下也内平均水平的对比，让开发者可以大致了解自身应用在行业内所处的位置和现状。受众一项中包括诸如受众兴趣，兴趣这一项又分为两大类，其一 是当前应用的用户对开发者其他应用的兴趣；其二则是当前应用用户对同类型应用的感兴趣程度；此外还包括用户的年龄、性别、地理位置、语言信息，这些信息除 了可以让开发者了解自己应用的受众属性外，还可以用作Flurry特有的用户群划分功能。

图3：只有注册用户才能获得全部功能

事件分类中主要是一些开发者定义好的触发事件，也就是业内人士熟知的“自定义事件”，这一功能主要用于监控一些开发者关心的用户特殊操作，比如是否 付费等等，同时也是监控应用内各类转化的关键所在。这是统计平台是否足够灵活的直接体现，这方面Flurry做的相当出色，不但能够方便的组织、添加各种 自定义事件，并且还可以根据自定义事件的触发，给出独立的可视化图标，非常直观。

而Flurry更新后，在事件中改进了漏斗功能，开发者可以将一系列自定义事件组织成一系列漏斗，通过自定义的事件漏斗，来考察每一步自定义事件之 间的用户转化率。这是一种非常灵活的统计分析方式，尤其适合IAP应用内监控应用内道具的贩卖、促销情况。技术分类中统计的是运营商信息以及用户使用的设 备情况，比如联网方式、系统版本、错误报告等等，主要是与用户群划分有关。最后，Flurry提供完善的管理模块，开发者可以在管理模块中定义自己的用户 群划分、自定义事件，最新的更新中更是加入了预警功能，通过设置预警阀值及通知方式，开发者可以随时随地获知突发情况，即时作出应对。

基本功能上，Flurry非常全面，同时在细节上也有许多值得称道之处。比如精细的用户群划分，以及方便的全局多维度筛选。开发者通过用户群划分模 块，可以根据自身需求设置出不同的用户群，这一过程实际上就是通过一些条件将用户筛选出来。比如通过使用时长、会话次数等信息确定忠诚用户；通过特定的付 费事件圈定付费用户，或是根据受众信息，如年龄、性别，对用户群进行细分。当开发者完成用户群细分后，就可以方便的锁定自己的目标用户，进行持续跟踪，分 析目标用户的行为，进而进行运营动作，或是精确的改进产品。

而多维度筛选功能，则为开发者提供了强大的筛选工具，通过用户群、时间、版本等信息的组合过滤，开发者可以快速获得需要的数据报表，全面而细致的了解自己应用的各种情况。

Flurry无论在功能上还是细节上的表现都很出色，除去前面提到的单应用内数据统计分析外，Company页面中还可以了解到开发者目前发布的所 有应用的数据情况，最新更新加入的Conversions（转化）功能，更是提供了开发者自身应用间的各种用户、会话转化，并提供转化漏斗功能，特别适合 开发多个应用的开发者、厂商使用。除此之外，Flurry的AppCircle还为开发者提供应用推广服务，开发者的应用既可作为广告的载体出现，也可以 加入推广渠道，前者用于帮助开发者盈利，后者则用于帮助开发者推广应用，可以说考虑的非常全面。

图4：完整的跨应用转化支持是Flurry最强大的功能之一

对于国内开发者而言，Flurry有一些先天的不足需要注意。

首先，这套服务平台架设在国外，基于一些众所周知的问题，在国内访问Flurry并不稳定，虽然比Google Analytics要好很多，访问速度也可以接受，但这毕竟只是前台服务，数据统计真正的核心在于后台的数据收集，前台服务能够访问，并不能说明后台数据 收集也能顺畅进行。如果你开发的应用主攻海外市场，用户基本上都是欧美用户，那么Flurry的数据准确性还是可以保证的；反过来，如果目标市场是国内， 那就要考虑数据的准确性及数据延迟的问题。

Flurry并不像Google Analytics提供中文界面，它只有英文UI，即便英文很好的情况下，要想理解多少有些绕的概念和参数，还是需要花上不少时间用于研究的。

图5：Flurry的AppCircle功能帮助开发者推广产品