本文以iris数据集为例，详细介绍了如何使用R语言进行分层抽样。首先分析数据集结构，根据'Species'变量进行分层。接着，导入sampling包，计算每个种类的抽样数量，执行分层抽样，生成训练集和测试集。最后，检查抽样结果并保存数据集，确保抽样比例符合预期。
1.观察数据集
head(iris)
选取数据集中前6个数据，我们可以看出iris数据集一共有5个字段。
dim(iris)
iris数据集一共有150条数据，5个字段
summary(iris)
观察各个变量的内容，可以看出前四个变量（Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width）都是定量变量，而最后一个（Species）是定性变量，我们将依据最后一个变量作为分层抽样
R语言实现分层抽样(Stratified Sampling)以iris数据集为例
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