解决方案:重复抢单 Redis原子计数器incr
关键词
- Redis Incr 操作 key(用户信息) 判断value>1
比如秒杀活动:通过对同一时刻请求数量进行了限制,一般用作对后台系统的保护,防止系统因为过大的流量冲击而崩溃。对于系统崩溃带来的后果,显然还是拒绝一部分请求更能被维护者所接受
而在各种限流中,除了系统自身设计的带锁机制的计数器外,利用Redis实现显然是一种既高效安全又便捷方便的方式
一、incr命令
Redis Incr 命令将 key 中储存的数字值增一
如果 key 不存在,那么 key 的值会先被初始化为 0 ,然后再执行 INCR 操作
如果值包含错误的类型,或字符串类型的值不能表示为数字,那么返回一个错误
本操作的值限制在 64 位(bit)有符号数字表示之内
注意:
由于redis并没有一个明确的类型来表示整型数据,所以这个操作是一个字符串操作
执行这个操作的时候,key对应存储的字符串被解析为10进制的64位有符号整型数据
事实上,Redis 内部采用整数形式(Integer representation)来存储对应的整数值,所以对该类字符串值实际上是用整数保存,也就不存在存储整数的字符串表示(String representation)所带来的额外消耗
使用场景
1.计数器
使用思路是:每次有相关操作的时候,就向Redis服务器发送一个incr命令
例如这样一个场景:我们有一个web应用,我们想记录每个用户每天访问这个网站的次数
web应用只需要通过拼接用户id和代表当前时间的字符串作为key,每次用户访问这个页面的时候对这个key执行一下incr命令
这个场景可以有很多种扩展方法:
通过结合使用INCR和EXPIRE命令,可以实现一个只记录用户在指定间隔时间内的访问次数的计数器
客户端可以通过GETSET命令获取当前计数器的值并且重置为0
通过类似于DECR或者INCRBY等原子递增/递减的命令,可以根据用户的操作来增加或者减少某些值 比如在线游戏,需要对用户的游戏分数进行实时控制,分数可能增加也可能减少
2.限速器
限速器是一种可以限制某些操作执行速率的特殊场景
传统的例子就是限制某个公共api的请求数目
假设我们要解决如下问题:限制某个api每秒每个ip的请求次数不超过10次
我们可以通过incr命令来实现两种方法解决这个问题
二、实践
/**
* 下单
*
* @param time
* @param id
* @param username
*/
@Override
public void add(String time, Long id, String username) {
/**
* 解决重复抢单问题:(即使多线程同时请求,redis是单线程的,也没问题)
*
* */
Long userQueueCount = redisTemplate.boundHashOps("UserQueueCount").increment(username, 1);
if (userQueueCount > 1) {
throw new RuntimeException("重复抢单!!!");
}
//... ...后续下单操作
}

本文介绍了如何利用Redis的INCR原子计数器实现重复抢单检测,防止秒杀活动中的并发问题,并展示了如何通过incr命令作为高效限流器,确保API请求速率控制。通过实例代码演示了如何在下单过程中避免重复下单,确保系统稳定。
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