redis的increment()方法实现计数器功能&&处理防重复和并发问题

最新推荐文章于 2025-09-24 12:38:34 发布

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#redis #hadoop #kafka #spark

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本文通过四组测试详细展示了Redis的increment()方法如何实现计数器功能，并探讨了如何处理防重复和并发问题。测试结果显示，在首次使用increment时，键值对将初始化，后续操作则进行自增或自减。强调实际测试结果和结论的重要性，同时提供了相关源码。

通过四组测试数据来对比表达，更为直观
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通过以上四组测试结果可出结论
redisTemplate.boundHashOps(“test”).increment(key, value);
第一次使用increment时，键值对对应的value是初始化的值
第二次使用increment时，键值对对应的value是自增或者自减的值；**

测试得出的结果和总结的结论才是王道，其他都是浮云。
若你get到，请点赞+评论

源码：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

@RestController
public class TestRedisController {
    @Autowired
    private  RedisTemplate redisTemplate;
    @RequestMapping("/redis")
    public Map getRedis(){
        Map map = new HashMap();
        Long num1 = redisTemplate.boundHashOps("test").increment("james", 5);
        Long num2 = redisTemplate.boundHashOps("test").increment("james",-2);
        map.put("num1",num1);
        map.put("num2",num2);
        return map;

    }
}