[后缀数组]基因突变

描述 Description

最近,jzyz的科学家忽然发现了一种神秘的生物出现在了霞栖湖中,通过提取DNA,科学家发现这个生物的DNA由a.....z共26种碱基对组成,而且这个生物常常容易发生DNA片段的缺失。那么问题来了。科学家想知道DNA片段的缺失对这个生物会产生什么影响。

给你一段长为N的DNA序列(保证全为小写字母),请求出从x到y-1的片段缺失后,忽略前x-1的长度,他们最长还有多长连续序列是相同的?


输入格式 Input Format

第一行为N,表示DNA序列的长度
接下来一行为DNA序列
接下来一行为M,表示M次询问。
接下来的M行为x,y,表示x到y(或y到x)的片段缺失


输出格式 Output Format
对于M次询问,输出M行,每行两个数


样例输入 Sample Input
10
aaaaaabaaa
5
4 7
6 5
6 5
9 8
5 10

 

样例输出 Sample Output
0
1
1
2
1

/*样例解释

对于第一个询问

从第4个碱基到第6个碱基缺失

故缺失后由
aaaaaabaaa -> aaabaaa

因为rRNA是连续读取的,所以两个DNA的相同的片段是aaa
但是由于我们忽略前三个碱基对,所以相同的长度为0.

对于第二个询问

第五个碱基对缺失

故缺失后由

aaaaaabaaa -> aaaaabaaa

相同片段是5,但是忽略前四个,所以相同为1

*/

 

注释 Hint
100% 3<=N<=300000 10<=M,x,y<=30000

 

本质上就是求最长公共前缀。

 1 #include<iostream>
 2 #include<cstdio>
 3 #include<cstring>
 4 #include<cstdlib>
 5 #include<cmath>
 6 #include<ctime>
 7 #include<algorithm>
 8 #define MAXN 3001000
 9 #define INF 0x3f3f3f3f
10 using namespace std;
11 int N,x,y,rank[MAXN],sa[MAXN],p[MAXN],cnt[MAXN],tmp[MAXN],height[MAXN],t[MAXN*4+500];
12 char s[MAXN];
13 inline int read()
14 {
15     int x=0,f=1;  char ch=getchar();
16     while(!isdigit(ch))  {if(ch=='-')  f=-1;  ch=getchar();}
17     while(isdigit(ch))  {x=x*10+ch-'0';  ch=getchar();}
18     return x*f;
19 }
20 bool equ(int x,int y,int l) {return rank[x]==rank[y]&&rank[x+l]==rank[y+l];}
21 void doubling()
22 {
23     for(int i=1;i<=N;i++)  rank[i]=s[i],sa[i]=i;
24     for(int pos=0,sig=255,l=0,i;pos<N;sig=pos)
25     {
26         for(i=N-l+1,pos=0;i<=N;i++)  p[++pos]=i;
27         for(i=1;i<=N;i++)  if(sa[i]>l)  p[++pos]=sa[i]-l;
28         for(i=1;i<=sig;i++)  cnt[i]=0;
29         for(i=1;i<=N;i++)  cnt[rank[i]]++;
30         for(i=1;i<=sig;i++)  cnt[i]+=cnt[i-1];
31         for(i=N;i;i--)  sa[cnt[rank[p[i]]]--]=p[i];
32         for(pos=0,i=1;i<=N;i++)  
33             tmp[sa[i]]=equ(sa[i],sa[i-1],l)?pos:++pos;
34         for(int i=1;i<=N;i++)  rank[i]=tmp[i];
35         l=!l?1:l<<1;
36     }
37 }
38 void get_height()
39 {
40     for(int i=1,j=0,k;i<=N;i++)
41     {
42         if(!(k=sa[rank[i]-1]))  {j=0;  continue;}
43         if(j)  j--;
44         while(s[i+j]==s[k+j])  j++;
45         height[rank[i]]=j;
46     }
47 }
48 void build(int p,int l,int r)
49 {
50     if(l==r)  {t[p]=height[l];  return;}
51     int mid=(l+r)/2;
52     build(p*2,l,mid);
53     build(p*2+1,mid+1,r);
54     t[p]=min(t[p*2],t[p*2+1]);
55 }
56 int getnum(int p,int l,int r)
57 {
58     if(x>r||y<l)  return INF;
59     if(x<=l&&y>=r)  return t[p];
60     int mid=(l+r)/2;
61     int lx=getnum(p*2,l,mid),ly=getnum(p*2+1,mid+1,r);
62     return min(lx,ly);
63 }
64 void ask()
65 {
66     int m=read();
67     for(int i=1;i<=m;i++)
68     {
69         int tx=read(),ty=read();
70         if(tx==ty)  {printf("%d\n",N-tx+1);  continue;}
71         if(rank[tx]<rank[ty]) x=rank[tx]+1,y=rank[ty];
72         else x=rank[ty]+1,y=rank[tx];
73         printf("%d\n",getnum(1,1,N));
74     }
75 }
76 int main()
77 {
78     //freopen("cin.in","r",stdin);
79     //freopen("cout.out","w",stdout);
80     N=read();
81     for(int i=1;i<=N;i++)  scanf("%c",&s[i]);
82     doubling();
83     get_height();
84     build(1,1,N);
85     ask();
86     return 0;
87 }
View Code

 

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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