数据分析---2.数据分析----分析NBA中国官方网站2017-2018赛季的球员数据

cht2511

于 2019-09-07 17:04:29 发布

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文章标签：数据分析

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衣带渐宽终不悔，为伊消得人憔悴

上一篇文章说道了爬取了NBA中国官方网站2017-2018赛季的球员数据保存了数据库和csv文件,今天要开始处理这些数据了。
先来看看数据内容，如下
在这里插入图片描述

"""
@author: cht
@time: 2019/9/7  12:33
"""

# -*- coding: utf-8 -*-

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#解决matplotlib画图中文显示乱码的情况
from pylab import mpl
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

def show_position_pie(self):
    player = pd.read_csv('./player.csv')
    # print(playersdata.head())

    # 输出data的数据量和维度。
    print(player.shape)
    print(player['country'].value_counts())
    print(player['position'].