- 博客(14)
- 收藏
- 关注
原创 optimizer 的step为什么不能放在min-batch 那个循环之外
optimzier优化器的作用, 形象地来说,优化器就是需要根据网络反向传播的梯度信息来更新网络的参数,以起到降低loss函数计算值的作用,这也是机器学习里面最一般的方法论。optimizer的step为什么不能放在min-batch那个循环之外,还有optimizer.step和loss.backward的区别。
2023-03-29 11:24:58
114
原创 装机一整天,最后发现不是我不会装ubuntu 引导盘,而是我电脑硬件配置不支持ubuntu18.04!!!
深夜1点,回到宿舍,洗漱结束,看到有深海中的朋友,发圈寻求安慰,也不知道是淋到雨不想给现实中的人打伞,还是在网络的世界,陌生又熟悉的所谓的朋友,可以安慰到对方。从早上7点装机,到晚上10:30 扛着的压力是指数,从开始的着急,到愤怒,到焦虑,到难过,最后到放弃内心的期待,就放佛期待有老师带一样。最后开不了机了,放弃了,直接装成ubuntu20.04成了。并且感觉这个MBR分区是正确的,因为没有后面的?默认FAT32 不管large不large。不同于上次 ,选择cancel。人还是自保吧,加油干吧!
2023-03-29 10:58:47
147
原创 how to install multi cuda in ubuntu20.04
说明:我这个没带cuda的版本,因为我后续要指定软链接,如果是单个cuda,可以直接配死,输入 cd /usr/local/,ls,显示出cuda的版本号,用cuda-10.1代替里面的cuda,就这么简单。ls #会看到有个cuda。stat cuda # 会看到当前链接指向哪里。source ~/.bashrc # 使环境变量生效。4.4.多个Cuda的配置(Cuda软链接修改)
2023-03-26 09:00:16
106
转载 【谷歌重磅发布2017学术影响因子】AI、视觉、机器人TOP20 榜单
【谷歌重磅发布2017学术影响因子】AI、视觉、机器人TOP20 榜单 https://cloud.tencent.com/developer/article/1075441谷歌学术查询地址:https://scholar.google.com/citations?view_op=top_venues&hl=en&vq=eng...
2020-05-07 00:11:42
398
转载 gradient check
https://towardsdatascience.com/how-to-debug-a-neural-network-with-gradient-checking-41deec0357a9
2020-05-05 21:35:23
185
原创 下载包的第二种方法
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/比如:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#keras如果你下载到一半 网坏了怎么办用这种方法 ,先搜索你要下载的 对应看好python 版本Keras‑2.3.1‑py2.py3‑none‑any.whl比如这个 ranhou py3 就是pytho...
2020-04-11 02:54:21
321
原创 times series foreasting
首先ml 中most basic time series foreasting mothd----naive approach
2020-04-09 00:49:50
145
原创 anaconda 创建虚拟环境
anaconda 创建虚拟环境–之fbprophet包出现问题1.conda create --name tensorflow-gpu python=3.72.activate tensorflow-gpu3.pip install ipykernel4.(python -m ipykernel install --user --name tensorflow-gpu --diaplay ...
2020-04-06 22:17:32
170
原创 开机出现fixing(C)
开机出现fixing©附赠一个检查C 盘的链接https://support.microsoft.com/en-us/help/929833/use-the-system-file-checker-tool-to-repair-missing-or-corrupted-systemMICROSOFT的SFC查看C盘Use the System File Checker tool to re...
2020-04-06 02:03:49
45363
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人