[Leetcode题解]003 Longest Substring Without Repeating Characters_longest word without reapting letters-优快云博客

本文介绍了一种高效解决LeetCode上最长无重复字符子串问题的方法。通过巧妙利用数组记录字符最后出现的位置，避免了使用哈希表，实现了O(n)的时间复杂度。文章详细解释了解决方案的思路并提供了实现代码。

[Leetcode题解] 3 Longest Substring Without Reapting Characters

Given a string, find the length of the longest substring without repeating characters. For example, the longest substring without repeating letters for “abcabcbb” is “abc”, which the length is 3. For “bbbbb” the longest substring is “b”, with the length of 1.

题目传送门：Longest Substring Without Reapting Characters

思路

　　这道题目最容易想的方法是暴力法，枚举所有可能的子串，判断是否是不包含重复字符的串，时间复杂度为O(n^2),肯定超时。

　　另外一种思路是，从一个start位置开始遍历字符串，如果出现了重复的字符，那么最长的子串要么是从start开始到重复的字符之前的位置，要么是从被重复的位置的下一位重现开始（赋值给start）。

　　举个例子：wcxanguastuv
　　开始时start指向w字母，然后向后遍历时，到第二个a时发现和之前的一个a重复。那么最长的子串要么是wcxangu，要么是start重新指向被重复的a的后一个位置n，重新遍历nguastuv。

　　那么如何判断字母重新出现了呢？可以用hash表，不过这里没有使用hash表，我们用了一个小的技巧，用一个数组last_appear[256]存储每个字符最后一次出现的位置，数组初始化为-1。start初始化为0。对字符串s进行遍历，如果start > last_appear[s[i]]，则表示这个字母从start开始之后没出现过，这是第一次出现，因此更新last_appear[s[i]]的值为i，并更新当前记录到的最大长度。如果start <= last_appear[s[i]]，则表示这个字母在start之后已经出现过一次了，所以出现重复，将start更新为last_appear[s[i]]+1，并更新last_appear[s[i]]的值为i。

解法

　　代码如下所示：

#define MAX_CHAR 256
#define max(x, y) (((x)>(y))?(x):(y))

int lengthOfLongestSubstring(char * s)
{
    int max_len = 0, str_len, i;
    int last_appear[MAX_CHAR];
    int start = 0;

    memset(last_appear, -1, sizeof(last_appear));
    str_len = strlen(s);

    for(i = 0; i < str_len; i++)
    {
        if(start > last_appear[s[i]])
        {
            last_appear[s[i]] = i;
            max_len = max(max_len, i - start + 1);
        }
        else
        {
            start = last_appear[s[i]] + 1;
            last_appear[s[i]] = i;
        }
    }
    return max_len;
}