focal loss的tensorflow实现

针对分类任务中数据类别不平衡及难易样本不均衡的问题,采用focal loss进行优化。文章提供focal loss的TensorFlow实现代码,并引用相关论文《Focal Loss for Dense Object Detection》以帮助深入理解该损失函数。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

最近在进行分类任务的时候,发现了数据存在类别不平衡问题。除了类别不平衡问题之外还有难学样本和易学样本之间的不平衡问题。因此考虑使用了focal loss。这里直接上代码:

def focal_loss(logits, labels, gamma):
    '''
    :param logits:  [batch_size, n_class]
    :param labels: [batch_size]
    :return: -(1-y)^r * log(y)
    '''
    softmax = tf.reshape(tf.nn.softmax(logits)
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