Chrils_Evens的博客

最近又读了一篇论文，讲的是如何捕获文档级别的文本情感（其实就是如何捕获句子之间的关系） （1）解决问题：解决的就是如何捕获句子之间的关系 （2）word-sentence 先将每个word编码成向量（skip模型）Wi，然后将每个单词的向量叠加成一个句子，接着采用三个不同的卷积核（length = 1，2，3）来对句子进行特征的提取，加池化层（主要是为了能够捕获全句的语义），激活层用Tanh，然...

今天看的是Recurrent Neural Network forText Classification with Multi-TaskLearning ，，主要讲的是将文本识别更好的用于多任务分类 解决问题：为了解决单任务NLP而提出的多任务文本分类（单任务只解决一种问题，耗时耗力） 设置了三种模型。（基于LSTM） 其中第一个，第三个都是有共享层的 （一）Xm，Xn代表不同的任务，Xs代表e...