创业的第一百九十四天

谈判与开户的那些事

    今天去兴东那边谈了单,对方一直给我们说,他们懂行情,去外面请个外包的iOS开发,就两万块一个月。事实上,他们并没有错,但是如果他们给外包公司两万块,外包公司估计就只会安排一个价值一万左右的工程师去驻场。

    其实,质量和时间上面的保证都是需要金钱来确认的,一分钱一分货,花着买白菜的价格,就想让别人操着卖白粉的心,我接受不了咯。所以谈到最后,我还是坚持我的价格,他们还是坚持要便宜50%,那就没办法继续了,我找别的单就好。

    另外,关于企业账户的问题,上个月末去光大银行申请了。当时那个大堂经理说下午就过来视察,然而等了一天之后,却被告知需要排一个月队。行吧,排就排。然后前几天去问他,一直在搪塞,一时说客户经理没时间,一时说客户经理在开会,一直都说下午就给我们电话。今天下午我再去问,大堂经理居然给我说,客户经理没兴趣!连解释都懒得解释,直接说“没兴趣”!瞬间就把我惹毛了,当着所有人面前,用流利的粤语叼了他一顿。

    最后,下4点半的时候,客户经理终于出现了,过来视察了,并告诉我们明天就给我们办理。

    个人是不喜欢发脾气的,但是这样被当猴耍,佛都有火,不骂不行。还好他还是要脸的,不然就投诉死他了。明天就拿着资料去办,弄完之后,公司的事情就算正式走上轨了,一切按照正常的流程走,妥妥哒。

转载于:https://my.oschina.net/chrisforbt/blog/681259

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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