创业的第一百四十七天

    今天把微信的授权认证以及被动推送消息攻克了,用的一些大牛弄的库,真的不得不感慨前人种树后人享福啊。如果不是有他们的支持,我也没信心能够在两个月内用Openresty来弄微信公众号的服务器。

    《汤诚一品》那边今天也提交了最终的测试版本了,延迟了4天,希望周末甲方能够认真测试,争取下周就把它给上线了。

    另外,《友菜网》的甲方也有响应了,修改了需求书上的一些细节,大致上并无大碍。只是最后一句话我不大认同,他说要与“安卓同步”。这就不行的了,我们只会以这个版本的安卓同步,否则工期会拖到什么时候都不知道。明天得要给他说明白,不想坑他,也不想坑了自己。

    好了,干了整整一个星期了,明天打打球放松一下,周日还要回家乡祭祖呢。

转载于:https://my.oschina.net/chrisforbt/blog/640417

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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