矩阵图作为一种图形工具，能有效地展现对象间的多对多关系，尤其在需要多维度比较时。XMind提供不同类型的矩阵图，如L形、X形、Y形等，用于各种场景，如SWOT分析、产品评价等。选择矩阵图的原因在于其更好的可读性和精度，但应注意不超过四个维度和两级矩阵嵌入，以保持清晰度。使用图标和贴纸可以提升图表的易读性。
矩阵图是思维导图中运用非常广泛的图形。通俗来说，它其实就是一个表格，但却能非常紧凑的展现出对象之间的多对多关系。它提供的维度至少比其他树形图多一个维度。
矩阵图（下图称为MD）表示多对多关系。但是，如何使MD与XMind中的其他图表区别开来？通俗来讲，其他树形图基本上就像一个只有一个标题的表（左下图），MD是带有多个标题的树形图（右下图）。
在上面的左图中，标题是主题，下面的每个单元格是子主题。中间的连线是关系。如果关系只是一对一的，那么可以阅读。但是，当每个单元格都可以链接到或被多个单元格链接时，那么一个标题图看起来就会非常混乱。相反，因为可能有多个头，所以MD以更容易理解的方式表示多对多关系。这就是为什么XMind添加标签作为MD中缺少的标题。主要主题成为标题和标签组子主题之一。
上述的关系是发生在一个维度上的，那么，如果是三个维度又改如何呢？XMind能否解决呢？答案是肯定的，这就是一些思维导图老手的秘密武器。通过矩阵内部矩阵，维度可以是无限的。同时，MD有不同的类型，其中一些甚至可以同时比较多达四组参数。>>立即下载体验XMind最新版体验
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