JDBC连接数据库

本文介绍了一个用于简化Java应用程序中JDBC数据库连接操作的工具类。该工具类通过加载配置文件来获取数据库连接参数,并实现了数据库连接的建立、关闭及资源释放等功能。

首先导入要连接的数据库的包(如:mysql 导入commons-collections-3.1.jar)

 

 

private static Properties ps = new Properties();

 static {
  try {
   InputStream in = JdbcUtils.class.getClassLoader()
     .getResourceAsStream("config\\config.properties");
   ps.load(in);
   // 注册驱动
   Class.forName(ps.getProperty("driverclassname"));
  } catch (IOException e) {
   e.printStackTrace();
  } catch (ClassNotFoundException e) {
   e.printStackTrace();
  }

 }

 public static Connection getConnection() throws SQLException {

//数据连接配置放在properties文件中  driverclassname=com.mysql.jdbc.Driver  url=jdbc:mysql:///manager  

 //username=root password=root
  return DriverManager.getConnection(ps.getProperty("url"), ps
    .getProperty("username"), ps.getProperty("password"));

 }

 public static void closeRS(ResultSet rs) {
  if (rs != null) {
   try {
    rs.close();
   } catch (SQLException e) {
    e.printStackTrace();
   }
  }
 }

 public static void closeConn(Connection conn) {
  if (conn != null) {
   try {
    conn.close();
   } catch (SQLException e) {
    e.printStackTrace();
   }
  }
 }

public static void closeStmt(Statement stmt) {
  if (stmt != null) {
   try {
    stmt.close();
   } catch (SQLException e) {
    e.printStackTrace();
   }
  }

 }

 


 }

潮汐研究作为海洋科学的关键分支,融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集,为科研人员与工程实践者提供系统化的潮汐建模与计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能: 在交互界面设计方面,工具箱构建了图形化操作环境,有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块(涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等),用户可自主配置模型运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件,将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中,工具箱整合了谐波分解法与潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据,识别关键影响要素(包括K1、O1、M2等核心分潮),并生成不同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型,研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期与振幅特征,为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括: - **潮汐动力解析**:通过多站点观测数据比对,揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**:基于历史观测序列建立潮汐动力学模型,实现潮汐现象的数字化重构与预测 - **工程影响量化**:在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**:建立风暴潮与天文潮耦合模型,提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包,内含完整的函数库与示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块,参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力与人性化操作界面有机结合,形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条,显著提升了潮汐研究的工程适用性与科研效率。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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