IoT, AI, and Blockchain for .NET 免积分下载

最新推荐文章于 2025-08-04 21:07:28 发布

转载最新推荐文章于 2025-08-04 21:07:28 发布 · 135 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

原文链接：https://my.oschina.net/u/3070312/blog/2997874

本文提供了一个关于物联网（IoT）、人工智能（AI）和区块链技术在.NET领域的资源下载链接，深入探讨了这些技术如何相互融合，为开发者提供了宝贵的参考资料。

下载地址： IoT, AI, and Blockchain for .NET

更多免积分电子书，请访问：IE布克斯网

转载于:https://my.oschina.net/u/3070312/blog/2997874

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

chongyuwan4121

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

IoT, AI and Blockchain for .NET

08-12

This book introduces you to each component of AI 2.0 and Industry 4.0 in detail, viz. AI, IoT, Blockchain, and machine learning. Building on a strong conceptual base, it will provide methodical, hands-on and step-by-step approaches to solving practical real- world problems. In each “applied” chapter, you will build one module of our example solution for a fictional smart healthcare chain. The book starts with quick and interesting introductions to AI, IoT, and Blockchain, and explains how these will be used in creating smart hospitals. It then delves deeper into IoT concepts a developer must know and gives you a good understanding of Azure IoT Suite. From there, you build a centralized patient monitoring solution using real and fake IoT devices, leveraging the incredible power of IoT Suite.

AI & Blockchain

12-05

AI Blockchain,The Proof of Work (PoW) scheme in the context of cryptocurrency was first used in bitcoin and served as a mechanism to provide assurance that a miner had completed the required number of work in order to find a block. This in return provided decentralization, security, and stability for the blockchain.

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

IoT, AI, and Blockchain for .NET

08-17

Create applications using Industry 4.0. Discover how artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) capabilities can be enhanced using the Internet of things (IoT) and secured using Blockchain, so your latest app can be not just smarter but also more connected and more secure than ever before. This book covers the latest easy-to-use APIs and services from Microsoft, including Azure IoT, Cognitive Services APIs, Blockchain as a Service (BaaS), and Machine Learning Studio. As you work through the book, you’ll get hands-on experience building an example solution that uses all of these technologies?an IoT suite for a smart healthcare facility. Hosted on Azure and networked using Azure IoT, the solution includes centralized patient monitoring, using Cognitive Services APIs for face detection, recognition, and tracking. Blockchain is used to create trust-based security and inventory management. Machine learning is used to create predictive solutions to proactively improve quality of life. By the end of the book, you’ll be confident creating richer and smarter applications using these technologies.

2018年:区块链、AI和IoT会聚

huanggang982的专栏

01-16

2606

原文链接：https://www.coindesk.com/2018-year-blockchain-ai-iot-converge/ 2017年，加密货币成为主流。但更让我们这些过去几年一直在这个行业投资的人兴奋的是基础技术的发展。使大多数加密货币有力量的区块链技术正处于初级阶段。在过去的一年里，我们开始看到一些早期的证据表明，这种新的基础设施是如何使用的，包括澳大利亚证券交易所(Au

【50页PPT】AI智能人工智能解决方案（附下载方式）

2301_78256053的博客

08-04

921

人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）是模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法与技术体系，其核心目标是创造能以人类智能相似方式反应的智能机器，研究领域涵盖机器人、语言识别、图像识别等。追溯其发展历程，AI 自 1956 年达特茅斯会议正式诞生后，历经孕育期的理论探索、专家系统的短暂繁荣、神经网络的重生，直至大数据与计算能力驱动下的爆发式增长。：通过动态图像追踪、人群密度预警、车牌识别等技术，实现公共场所的安全管控，如智慧景区的刷脸入园、机场的安保机器人巡逻。

AI+Web3：从Web2到Web3的范式革命与深度技术实践

程序边界

07-04

1万+

AI+Web3的融合正在开启数字文明的新纪元。从IO.NET的分布式算力革命到Bittensor的模型众包，从Power Ledger的能源自治到Streamr的数据民主化，这场技术革命不仅重构了技术栈，更在重塑人类社会的协作方式。跨链智能合约开发：Solidity/Rust双修隐私计算技术：零知识证明+同态加密分布式AI框架：联邦学习+模型蒸馏经济系统设计：代币经济学+DAO治理未来的数字世界将由代码与共识共同构建，而AI+Web3正是这场变革的核心引擎。

人工智能产业图谱

weixin_37206602的博客

03-01

6347

微信公众号：Deep_Future QQ交流群：135367525 更多干货：https://blog.csdn.net/weixin_37206602/article/details/87932784 原文链接：https://github.com/1329778364/Prometheus 关注未来热门新技术：AI(人工智能)/IoT(物联网)/IoV(车联网)/AR(增强现实)...

#Geek Talk# The Tech Trend (AI、Blockchain and IoT)

极客吐司

05-07

288

时间：5月10日 19:00 - 21:00地点：SVV Palo Alto Office (955 ALMA ST STE B PALO ALTO)邮件发送详细地址，...

raspberrypi python传感器_IoT 编程 – IBM Developer

weixin_39850143的博客

01-13

251

关于 IoT通过互连设备创造价值并获得洞察。series/iot-lp101-getting-startedtutorials/iot-mobile-phone-iot-device-bluemix-apps-trstutorials/iot-mqtt-nodemcu-monitor-air-qualityarticles/iot-top-10-iot-security-challengespat...

21个2021年软件开发趋势预测

陈宇明

03-22

1497

作者：Md Kamaruzzaman链接：https://towardsdatascience.com/21-predictions-about-the-software-developm...

IoT, AI, and Blockchain for .NET--2018

08-16

Know the technologies underpinning Industry 4.0 and AI 2.0 Develop real-time solutions using IoT in Azure Bring the smart capabilities of AI 2.0 into your application using a simple API call Host ...

iot-ai-blockchain-for-.net:Nishith Pathak和Anurag Bhandari撰写的“ .NET IoT，AI和区块链”的源代码-Blockchain source code

03-24

使用绿色按钮将文件下载为zip格式，或使用Git将存储库克隆到您的计算机上。发行版版本v1.0对应于已出版书籍中的代码，没有更正或更新。会费请参阅文件Contributing.md，以获取有关如何为该存储库做出贡献的更多...

iot-ai-blockchain-net.pdf

08-29

how to develop blockchain-enabled Iot system with .net, english original version

区块链（Blockchain）—— 概念、架构与应用

最新发布

12-21

代码下载地址： https://pan.quark.cn/s/ab7f9bef0424 Homebrew Formulae Homebrew Formulae is an online package browser for Homebrew. It displays all packages in the Homebrew/homebrew-core and Homebrew/homebrew-cask. A Action is run periodically which pulls changes from each tap and deploys the site to Pages. JSON API It also provides a JSON API for all packages (or individual packages) in each tap and their related analytics. This JSON data is used for the creation of the HTML resources on this site. Currently available: List metadata for all formulae and casks Get metadata for each formula and cask List analytics events for all formulae and casks List analytics events for each formula and cask Read more in the JSON API documentation. Usage Ope...

Koopman遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究（Matlab代码实现）

12-21

【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究展开，重点介绍基于Matlab的代码实现方法。文章系统阐述了遍历理论的基本概念、动态模态分解（DMD）的数学原理及其与库普曼算子谱特性之间的内在联系，展示了如何通过数值计算手段分析非线性动力系统的演化行为。文中提供了完整的Matlab代码示例，涵盖数据驱动的模态分解、谱分析及可视化过程，帮助读者理解并复现相关算法。同时，文档还列举了多个相关的科研方向和技术应用场景，体现出该方法在复杂系统建模与分析中的广泛适用性。; 适合人群：具备一定动力系统、线性代数与数值分析基础，熟悉Matlab编程，从事控制理论、流体力学、信号处理或数据驱动建模等领域研究的研究生、博士生及科研人员。; 使用场景及目标：①深入理解库普曼算子理论及其在非线性系统分析中的应用；②掌握动态模态分解（DMD）算法的实现与优化；③应用于流体动力学、气候建模、生物系统、电力系统等领域的时空模态提取与预测；④支撑高水平论文复现与科研项目开发。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐段调试运行，对照理论推导加深理解；推荐参考文中提及的相关研究方向拓展应用场景；鼓励在实际数据上验证算法性能，并尝试改进与扩展算法功能。

TF卡循环图片显示-img-cycle

12-21

TF卡循环图片显示-img-cycle

基于Python的旅游景点智能推荐系统毕业设计实现（含源码、数据库与论文）

12-21

本资源提供一套完整的Python语言开发的旅游景点智能推荐系统，包含可执行的程序源码、结构化的数据库文件以及配套的毕业设计论文。该系统设计目标明确，架构清晰，代码编写规范且附有详细的中文注释，便于计算机相关专业的初学者理解与学习。项目在学术评审中获得了优异的成绩，体现了较高的完成度与实用性，适合作为高等院校毕业设计、学期综合性大作业或课程设计的参考范例。用户获取资源后，仅需按照说明进行基础的环境配置与部署，即可快速搭建并运行该系统，进行功能体验与二次开发。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！